卡方检验做特征选择的原理是什么

卡方检验是一种常用的特征选择方法，它的基本原理是统计样本数据在给定条件下的频数与期望频数之间的差异程度，以此来判断特征与目标变量之间是否存在相关性。具体来说，卡方检验利用样本数据中特征与目标变量的交叉表来计算卡方值，然后根据卡方值的大小来判定特征的重要性。一般来说，卡方值越大，说明特征与目标变量之间的相关性越强，反之则说明特征与目标变量之间的相关性较弱。