opencv检测分辨率低的轮廓弧形,并绘制代码
时间: 2023-06-19 12:05:38 浏览: 54
以下是使用OpenCV检测低分辨率弧形轮廓并绘制的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化图像
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制弧形轮廓
for cnt in contours:
# 计算轮廓周长
perimeter = cv2.arcLength(cnt, True)
# 近似轮廓
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01 * perimeter, True)
# 如果近似轮廓点数为6,则认为是弧形
if len(approx) == 6:
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 0, 255), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后,我们使用二值化将其转换为黑白图像。我们使用`cv2.findContours`函数查找图像中的轮廓。对于每个轮廓,我们计算轮廓周长并使用`cv2.approxPolyDP`函数近似轮廓。如果近似轮廓点数为6,则认为是弧形。最后,我们使用`cv2.drawContours`函数绘制弧形轮廓。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)