gen temp = X/(beta1*X + beta2)replace Y = tempsem(Y X, cov(cov_matrix) optimization(method(BFGS))),运行这串代码报错,beta1 not found
时间: 2024-05-06 08:17:07 浏览: 17
这个错误是因为Stata找不到`beta1`这个变量。你需要首先定义`beta1`和`beta2`的值,然后再运行这段代码。例如,你可以使用类似下面的代码:
```
local beta1 = 0.5
local beta2 = 0.2
gen temp = X/(`beta1'*X + `beta2')
replace Y = temp
sem(Y X, cov(cov_matrix) optimization(method(BFGS)))
```
在这个例子中,我们将`beta1`和`beta2`设置为0.5和0.2,并使用了本地宏来存储它们的值。然后,我们使用这些宏来计算`temp`变量,将其赋值给`Y`,最后运行`sem`命令,进行结构方程建模分析。请根据你的实际情况修改这些值。
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sem(Y <- X/(beta1*X + beta2), X <- Y, covs=cov_matrix, optimization = list(method = 'BFGS'))
这是一个结构方程模型(SEM)中的路径模型,其中$Y$和$X$是两个随机变量,$covs$是协变量矩阵。该模型表示$Y$的值是由$X$的值通过一个线性方程计算得到的,其中$beta1$和$beta2$是待估计的系数。在该模型中,$Y$和$X$之间存在反馈关系,因此我们需要使用迭代算法(如BFGS)来估计模型参数。