把超像素分类出来的部分图块复原到原图代码
时间: 2024-03-23 12:39:05 浏览: 16
以下是一个简单的示例代码,演示如何将超像素分类的结果复原到原图像中。这里使用了OpenCV库来实现图像分割和复原的功能:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 进行超像素分割
numSegments = 100
segments = cv2.ximgproc.segmentation.createSuperpixelSLIC(img, region_size=10, ruler=10.0)
segments.iterate(numIterations=10)
# 获取超像素区域
mask = segments.getLabelContourMask()
# 对每个超像素区域进行分类
for i in range(numSegments):
# 找到超像素中心像素的坐标
center = segments.getCenterOfMass(i)
x, y = int(center[0]), int(center[1])
# 将超像素中心像素的坐标映射回原图像
color = img[y, x]
# 根据超像素分类结果,将原图像中对应的像素赋上相应的颜色
img[mask == i] = color
# 保存复原后的图像
cv2.imwrite('result.jpg', img)
```
在这个示例代码中,我们首先读取一张测试图像,然后使用OpenCV的`createSuperpixelSLIC`函数进行超像素分割,得到一组超像素区域。然后对每个超像素区域进行分类,找到中心像素的坐标,并将其映射回原图像中。最后根据超像素分类结果,将原图像中对应的像素赋上相应的颜色。最后,将复原后的图像保存到本地。
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