python画出 不同行政区域 租金(dataframe的列) 的箱线图

好的，我可以帮您解答这个问题。以下是代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {'Region': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'],
        'Rent': [5000, 5500, 4800, 5100, 5200, 6000, 6500, 7000, 7500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用Seaborn库画箱线图
import seaborn as sns
sns.boxplot(x="Region", y="Rent", data=df)
plt.show()

这段代码会根据输入的数据 `df`，使用Seaborn库画出不同行政区域租金的箱线图。其中，x轴表示不同的行政区域，y轴表示租金数值范围，每个箱子中间的黑线表示中位数，箱子的下边缘和上边缘分别表示25%和75%的分位数，箱子之外的点表示异常值。

相关问题

python dataframe 绘制箱线图

使用Python中的pandas库和matplotlib库，可以很方便地绘制数据框（dataframe）的箱线图。

首先，导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，创建一个数据框：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10, 12],
        'C': [3, 6, 9, 12, 15, 18]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用数据框中的数据绘制箱线图：

df.boxplot()
plt.show()

上述代码中的`boxplot()`函数用于绘制箱线图，`plt.show()`用于显示图形。

如果想要按照数据框的某一列绘制箱线图，可以指定列名作为参数：

df.boxplot(column='A')
plt.show()

箱线图可以帮助我们观察数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数、异常值等。在数据分析和可视化中，箱线图是一种常用的方法。

dataframe某列箱线图绘制

绘制 dataframe 中某列的箱线图可以使用 pandas 库中的 `boxplot()` 函数。

以下是一个例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例 dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制 B 列的箱线图
df.boxplot(column=['B'])

# 显示图形
plt.show()

以上代码将绘制 dataframe `df` 中的 `B` 列的箱线图。你可以将 `column` 参数设置为你要绘制的列名，来绘制你感兴趣的列的箱线图。