查看二维list的形状

在Python中，可以使用`len()`函数来查看列表的长度，通过嵌套`len()`函数可以查看二维列表的行数和列数，从而得到其形状。

例如，假设有一个二维列表`data`，可以通过以下代码来查看其形状：

rows = len(data)
cols = len(data[0])
print(rows, cols)

其中，`rows`表示二维列表的行数，`cols`表示二维列表的列数。

另外，如果要快速查看二维列表的形状，也可以使用NumPy库中的`shape`属性，例如：

import numpy as np

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
arr = np.array(data)
print(arr.shape)

这样就可以直接输出二维列表的形状了。

相关问题

查看list的形状

在Python中，list并没有内置的形状概念。如果您想查看一个一维list的元素数量，可以使用len()函数，如下所示：

my_list = [1, 2, 3, 4]
print(len(my_list))  # 输出：4

如果您想查看一个二维list的行数和列数，可以使用numpy库中的shape属性，如下所示：

import numpy as np

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
array = np.array(my_list)
print(array.shape)  # 输出：(2, 3)

上述代码将二维list转换为numpy数组，然后使用shape属性获取它的形状。如果您想查看更高维度的list的形状，也可以使用numpy库中的shape属性。

anacoda:2.创建特殊数组 （1）创建形状为（3,4）的元素值为0的二维数组 （2）创建形状为（3,3）的元素值为1的二维数组 （3）创建形状为（2,3）的元素值随机的二维数组

要创建特殊数组，你可以使用pandas库的`DataFrame`功能，因为它是用来创建二维表格结构数据的强大工具。这里是如何实现的：

(1) 创建形状为(3,4)的元素值为0的二维数组[^1]:

import pandas as pd
df_zeros = pd.DataFrame(data=np.zeros((3, 4)), index=[0, 1, 2], columns=list(range(4)))
print(df_zeros)

(2) 创建形状为(3,3)的元素值为1的二维数组:

df_ones = pd.DataFrame(data=np.ones((3, 3)), index=[0, 1, 2], columns=list(range(3)))
print(df_ones)

(3) 创建形状为(2,3)的元素值随机的二维数组:

np.random.seed(42)  # 设置随机种子以得到可重复的结果
df_random = pd.DataFrame(data=np.random.rand(2, 3), index=['row1', 'row2'], columns=list(range(3)))
print(df_random)

上述代码首先导入所需的库，然后分别使用`pd.DataFrame`创建不同形状的数组，其中`data`参数定义了初始的数值，`index`用于设置行索引，`columns`用于设置列索引。