已知有一个列表为['index1','index2','index3'],index1,index2,index3分别是某个dataFrame的指标,如同通过该数组对dataFrame提取这三列
时间: 2024-02-07 22:03:45 浏览: 20
的数据,可否通过某种方式将该列表直接作为参数传入dataFrame的函数中,而不需要手动输入这三列的名称?
可以使用dataFrame.loc[:, ['index1', 'index2', 'index3']]的方式直接提取这三列数据,其中':'表示提取所有行的数据,后面的列表即为所需提取的列的名称。同时,也可以使用dataFrame[['index1', 'index2', 'index3']]的方式进行提取。这两种方式均可直接将列名列表作为参数传入,无需手动输入。
相关问题
已知有一个dataFrame数据,需要新建一个和该dataFrame数据相同索引的dataFrame
要新建一个和已知DataFrame数据相同索引的DataFrame,可以使用`reindex`方法,并传递已知DataFrame数据的索引。例如:
```
import pandas as pd
# 已知 DataFrame 数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 新建一个和 df1 相同索引的 DataFrame
df2 = pd.DataFrame(index=df1.index, columns=df1.columns)
print(df2)
```
输出结果为:
```
A B
a NaN NaN
b NaN NaN
c NaN NaN
```
在这个例子中,我们首先创建了一个名为`df1`的DataFrame对象,它包含两列'A'和'B',每列有三个值[1, 2, 3]和[4, 5, 6]。此外,它还指定了一个索引为['a', 'b', 'c']。
然后,我们使用`reindex`方法创建了一个名为`df2`的新DataFrame对象,它具有与`df1`相同的索引和列,但是没有任何数据。这个方法通过传递`index`和`columns`参数来重建索引,并将所有值初始化为NaN。最后,我们将`df2`打印出来,可以看到它是一个与`df1`具有相同索引和列的空DataFrame。
python中已知df1为386行一列的时间,df1是从1990年12月31日到2023年1一月1日的dataframe,请将其成为df2的行名
我可以回答这个问题。您可以使用以下代码将df1的时间作为df2的行名:
```
df2 = pd.DataFrame(index=pd.date_range(start='1990-12-31', end='2023-01-01', freq='D'))
```
这将创建一个新的dataframe df2,其中行名为从1990年12月31日到2023年1月1日的每一天。
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