python算法弄一个不可能重复的随机数
时间: 2023-09-07 15:13:38 浏览: 49
你可以使用Python的random模块来生成不重复的随机数。一种简单的方法是使用集合(set)来存储已经生成的随机数,以确保不会重复。具体实现如下:
```python
import random
used_nums = set()
def generate_random():
num = random.randint(1, 100)
while num in used_nums:
num = random.randint(1, 100)
used_nums.add(num)
return num
```
在这个例子中,我们生成1到100之间的随机数,并使用集合`used_nums`来存储已经生成的随机数。如果生成的随机数已经在`used_nums`中出现过,则继续生成新的随机数,直到生成一个不重复的随机数。最后,我们将这个随机数添加到`used_nums`中,以确保它不会重复出现。
需要注意的是,如果要生成的随机数的范围很大,那么使用集合来存储已经生成的随机数可能会占用很大的内存。在这种情况下,可以考虑使用其他的数据结构来存储已经生成的随机数,比如哈希表或者位图。
相关问题
python产生一个随机数
可以使用Python中的random模块来生成随机数,具体实现代码如下:
```python
import random
random_number = random.randint(1, 100) # 生成一个1到100之间的随机整数
print(random_number)
```
运行结果可能是:
```
57
```
注意:生成的随机数使用的是伪随机数算法,即算法本身虽然确定,但是产生的随机数序列并不完全相同,因此结果具有不确定性和随机性。
随机数优化算法python实现
你可以使用Python内置的random模块来生成随机数。如果你想要优化随机数的生成,可以考虑使用更高效的算法,例如Mersenne Twister算法。下面是一个使用Mersenne Twister算法生成随机数的示例代码:
```python
import random
# 设置随机种子
random.seed(0)
# 生成随机整数
random_int = random.randint(0, 100)
print("随机整数:", random_int)
# 生成随机浮点数
random_float = random.uniform(0, 1)
print("随机浮点数:", random_float)
```
这段代码首先使用`random.seed()`函数设置了随机种子,确保每次运行程序时生成的随机数序列是一样的。然后使用`random.randint()`函数生成一个指定范围内的随机整数,并使用`random.uniform()`函数生成一个指定范围内的随机浮点数。
你可以根据自己的需求和具体场景,选择合适的随机数生成算法和参数。注意,这里只是一个示例,你可以根据实际情况进行修改和优化。