p1t. subplot()
时间: 2023-11-16 10:07:09 浏览: 30
subplot()是一个用于在一个绘图区域中创建多个子图的函数。它接受三个参数,分别是子图的行数、列数和子图编号。例如,如果我们想在一个2x2的绘图区域中创建四个子图,可以这样写:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3], [1, 8, 27])
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot([1, 2, 3], [3, 6, 9])
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot([1, 2, 3], [1, 10, 100])
```
这样就会在一个2x2的绘图区域中创建四个子图,分别编号为1、2、3、4,并在每个子图中绘制不同的线条。注意,子图编号是从左到右、从上到下逐个增加的。
相关问题
#-*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 1000) y =np.sin(x) z= np.cos(x)k=× plt.subplot(221)#第一行的左图 plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) plt.subplot(222)#第一行的右图 plt.plot (x,z,"b--", label="$cos (x)$")p1t.subplot(212)#第二整行plt.plot(x,k, "g--",label="$x$") plt.legend() plt.savefig('image.png',dpi=100)#dpi是指保存图像的分辨率,默认值为80plt.show()是否有错
这段代码有两个小错误:
1. 第 4 行的 `y =np.sin(x)` 应该是 `y =np.sin(x)`,即变量名和 `x` 一致。
2. 第 7 行的 `k=×` 应该是 `k=x`,即变量名和 `x` 一致。
另外,第 9 行的 `plt.subplot(221)` 和第 11 行的 `plt.subplot(222)` 中的括号应该是英文括号,而不是中文括号。
修改后的正确代码如下:
```
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)
k = x
plt.subplot(221) # 第一行的左图
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2)
plt.subplot(222) # 第一行的右图
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(x)$")
plt.subplot(212) # 第二整行
plt.plot(x, k, "g--", label="$x$")
plt.legend()
plt.savefig('image.png', dpi=100) # dpi是指保存图像的分辨率,默认值为80
plt.show()
```
注意,代码中的第 9 行和第 11 行可以改为:
```
plt.subplot(2, 2, 1) # 第一行的左图
plt.subplot(2, 2, 2) # 第一行的右图
```
这样更符合 subplot 函数的使用方法,而且避免了括号的问题。
用fourier函数在Matlab上画出2sin(t)/t的图形及其傅立叶后的图形
可以使用MATLAB的fft函数和ifft函数进行傅里叶变换和反变换,具体步骤如下:
1. 定义函数 $f(t) = 2\sin(t)/t$,并设定采样时间和采样点数。这里我们采用采样时间为 $0.01$,采样点数为 $1024$。
```
t = -5:0.01:5;
f = 2*sin(t)./t;
```
2. 对函数进行傅里叶变换,并求取频谱幅值和频率。
```
F = fft(f);
P2 = abs(F/length(f));
P1 = P2(1:length(f)/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
frequencies = 0:length(f)/2;
```
3. 绘制函数的时域波形和频域幅值谱图。
```
subplot(2,1,1);
plot(t,f);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time domain waveform');
subplot(2,1,2);
plot(frequencies,P1);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
title('Frequency domain spectrum');
```
4. 对函数进行反傅里叶变换,并绘制反变换后的时域波形。
```
f_recon = ifft(F);
subplot(2,1,1);
plot(t,f_recon);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time domain waveform (reconstructed)');
```
完整的MATLAB代码如下:
```
t = -5:0.01:5;
f = 2*sin(t)./t;
F = fft(f);
P2 = abs(F/length(f));
P1 = P2(1:length(f)/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
frequencies = 0:length(f)/2;
subplot(2,1,1);
plot(t,f);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time domain waveform');
subplot(2,1,2);
plot(frequencies,P1);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
title('Frequency domain spectrum');
f_recon = ifft(F);
subplot(2,1,1);
plot(t,f_recon);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time domain waveform (reconstructed)');
```
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