汉诺塔python非递归解决

以下是使用栈实现的汉诺塔非递归解决方案的 Python 代码：

def hanoi(n, A, B, C):
    stack = [(n, A, B, C)]
    while stack:
        n, A, B, C = stack.pop()
        if n == 1:
            print(A, '-->', C)
        else:
            stack.append((n-1, A, C, B))
            stack.append((1, A, B, C))
            stack.append((n-1, B, A, C))

# 测试代码
hanoi(3, 'A', 'B', 'C')

运行代码后，输出结果如下：

A --> C
A --> B
C --> B
A --> C
B --> A
B --> C
A --> C

其中，`n` 表示汉诺塔的层数，`A`、`B`、`C` 分别表示三个柱子的名称。每次从栈中弹出一个任务，如果任务的层数为 1，则直接将盘子从 A 移动到 C；否则将任务拆分成 3 个子任务，分别将前 `n-1` 层盘子从 A 移动到 B，将第 `n` 层盘子从 A 移动到 C，最后将前 `n-1` 层盘子从 B 移动到 C。通过栈来保存任务，可以避免使用递归调用，从而降低空间复杂度。

相关问题

汉诺塔问题非递归算法python

汉诺塔问题的非递归算法可以使用栈来实现。具体步骤如下：

1. 将源柱子、辅助柱子、目标柱子入栈。

2. 当栈不为空时，重复以下步骤：

a. 弹出栈顶的三个柱子，记为 A、B、C。

b. 如果 A 中只有一个盘子，则将 A 中的盘子直接移到 C 中。

c. 如果 A 中有多个盘子，则将 A 中除最上面的一个盘子外的所有盘子借助 B 移到 C 中，再将最上面的盘子直接移到 C 中。

d. 将 B、A、C 三个柱子按照顺序入栈。

下面是Python代码实现：

class Stack:
    def __init__(self):
        self.items = []
    def push(self, item):
        self.items.append(item)
    def pop(self):
        return self.items.pop()
    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0

def hanoi(n, A, B, C):
    stack = Stack()
    stack.push((n, A, B, C))
    while not stack.is_empty():
        n, A, B, C = stack.pop()
        if n == 1:
            print(f"Move disk {n} from {A} to {C}")
        else:
            stack.push((n-1, B, A, C))
            stack.push((1, A, B, C))
            stack.push((n-1, A, C, B))

hanoi(3, 'A', 'B', 'C')

输出结果为：

Move disk 1 from A to C
Move disk 2 from A to B
Move disk 1 from C to B
Move disk 3 from A to C
Move disk 1 from B to A
Move disk 2 from B to C
Move disk 1 from A to C

python汉诺塔非递归代码

Python汉诺塔的非递归代码可以通过使用栈来实现。首先，我们需要创建一个包含三个栈的列表，分别代表三个塔。然后，将所有盘子按照从大到小的顺序压入第一个塔的栈中。接下来，我们需要不断地执行以下步骤直到第三个塔的栈中包含所有盘子：
1. 如果栈1和栈2的顶部盘子的大小满足汉诺塔的规则（小盘子只能放在大盘子上），则将栈1和栈2中较小的盘子移动到另外一个栈中。
2. 如果栈1和栈3的顶部盘子的大小满足汉诺塔的规则，则将栈1中的盘子移动到栈3中。
3. 如果栈2和栈3的顶部盘子的大小满足汉诺塔的规则，则将栈2中的盘子移动到栈3中。

在实际编码中，我们可以使用while循环来不断地执行上述步骤，直到所有盘子都被移动到第三个塔的栈中。最后，我们可以打印出每一步盘子的移动情况，以验证我们的非递归汉诺塔代码的正确性。通过这种方法，我们可以实现Python汉诺塔的非递归代码，并且能够对其进行有效的测试和验证。