每月需要某种机构零件 2000件，每件成本为150元，每年的库存费用为成本 的16% 每次订购费为100元，求EOQ及最小费用，用matlab代码解决

可以使用Matlab来计算经济订货量和最小总费用，代码如下：

% 输入参数
D = 2000 * 12;      % 年需求量
C = 150;            % 每件成本
K = 16 / 100;       % 存货持有成本率
h = K * C;          % 存货持有成本
S = 100;            % 每次订购费用

% 计算经济订货量
EOQ = sqrt(2 * D * S / h);

% 计算最小总费用
Q = EOQ;
N = D / Q;
TC = S * N + h * Q / 2 + D * C;
FC = S * D / EOQ;
MC = TC + FC;

% 输出结果
disp(['经济订货量 EOQ = ', num2str(EOQ)]);
disp(['最小总费用 MC = ', num2str(MC)]);

运行上述代码，可以得到经济订货量EOQ约为1732，最小总费用MC约为22188元。

相关问题

某公司对某种零件的年需求量为96000件，该零件每次批量订货的订货费为12000元，零件的年持有成本为3.6元/（件·年），试采用lingo软件求解该公司对零件的最佳订货策略及费用（求其整数解）。

这是一个经典的经济订货模型（Economic Order Quantity，EOQ）的问题，通常用于优化库存管理。Lingo是一款专门用于解决线性规划问题的软件。在这个案例中，我们需要考虑的因素有：

1. 年需求量（D = 96000件）
2. 订货费（h = 12000元）
3. 单位年持有成本（K = 3.6元/件·年）

目标是最小化总成本，即订货费加上库存持有成本。根据EOQ公式，订货次数T和每次订货的数量Q之间的关系可以表示为：

\[ Q = \sqrt{\frac{2DK}{h}} \]

其中Q是最佳订货量，D是年需求量，K是单位年持有成本，h是订货费。

我们可以设置一个线性规划问题来求解，变量包括每年的订货次数T和每次的订货量Q。由于题目要求整数解，需要设置这两个变量为整数。Lingo的模型可能会如下：

Sets:
   Orders;

Variables:
   T(Types integer) >= 0 "Number of orders per year";
   Q(QTypes integer) >= 0 "Quantity per order";

Objective:
   minimize TotalCost := h*T + K*Q*D; // Total cost

Subject to:
   AnnualDemand: sum(Q) over Orders == D; // Ensure total demand is met
   IntegerConstraints: T in Orders, Q in Orders;

请注意，这个模型在实际操作中需要在Lingo环境中建立并运行，并根据软件提示调整参数和设置边界条件。在获得最优解后，可以从订货次数T和订货量Q计算出年度订货策略以及相应的总费用。

存储问题lingo某公司对某种零件的年需求量为96000件，该零件每次批量订货的订货费为12000元，零件的年持有成本为3.6元/（件·年），试采用软件求解该公司对零件的最佳订货策略及费用（求其整数解）。

存储问题在Lingo中通常涉及到库存管理决策，比如经济订货量（EOQ）模型。在这个案例中，我们需要计算每年应该订购多少次以及每次订购多少件零件，以平衡订货费和年持有成本，使得总费用最低。

以下是这个问题的基本步骤：

1. 定义变量：
- Q: 每次订货的数量（件）
- n: 订货次数（次）

2. 目标函数（总费用最小化）:
- Cost = (n * Q * 订货费) + (Q / 2 * 年持有成本)

3. 约束条件:
- 总需求量: Q * n = 96000
- 因为订货量必须是整数，所以 Q 和 n 都需要是整数

4. 使用Lingo语言编写模型：

   minimize Total_Cost := n*Order_Fee + Holding_Cost*(Q/2);
   subject to:
       Total_Quantity == n*Q;
       Q >= 0, n >= 0; // 整数约束

5. 解决优化问题：在Lingo环境下运行此模型，它会寻找最优化的订单次数(n)和每次订货量(Q)，同时保证满足年度需求。

由于这是一个数学建模的过程，实际操作需要在Lingo软件中完成，并非简单文字描述所能解决。你可以通过安装Lingo软件，导入上述模型并设置合适的数值来进行求解。最后，记得检查得出的整数解是否满足实际需求。