pyqt5 + matplotlib 的在 gui中 图片呈现 main window

### 回答1：
在PyQt5的GUI中呈现matplotlib的图片主要有两种方法：使用Qt Widgets和使用Qt Quick。

使用Qt Widgets时，可以使用QWidget来创建一个显示matplotlib图片的窗口。首先，需要在PyQt5中将matplotlib的图形转换为Qt的图像格式。可以使用FigureCanvasQTAgg类将matplotlib图形转换为Qt图像格式，然后使用matploblib中的绘图函数绘制图形。

以下是一个简单的示例代码：

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

class MyMainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle('Matplotlib in PyQt5')
        
        # 创建绘图区域
        fig = plt.figure()
        axes = fig.add_subplot(111)
        axes.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])

        # 创建图像画布
        canvas = FigureCanvas(fig)

        # 创建主窗口布局
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(canvas)

        # 创建主窗口窗口部件
        main_widget = QWidget()
        main_widget.setLayout(layout)

        # 将主窗口部件设置为主窗口的中央部件
        self.setCentralWidget(main_widget)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MyMainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

运行该代码将显示一个包含matplotlib图形的PyQt5主窗口。

使用Qt Quick时，可以使用QQuickWidget来创建一个能够显示matplotlib图片的窗口。首先，需要创建一个QQuickView，并使用setSource()方法将QML文件设置为PyQt5主窗口的内容，确保在主窗口中以正确的方式集成matplotlib图形。

以下是一个简单的示例代码：

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtQuick import QQuickView
from PyQt5.QtGui import QGuiApplication
from PyQt5.QtCore import QUrl

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    
    # 创建matplotlib图形
    fig = plt.figure()
    axes = fig.add_subplot(111)
    axes.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])

    # 将matplotlib图形保存为文件
    fig.savefig('plot.png')

    # 创建Qt Quick窗口
    view = QQuickView()
    view.setSource(QUrl.fromLocalFile('mainwindow.qml'))

    # 将matplotlib图像文件路径作为图像URL传递到QML文件中
    view.rootContext().setContextProperty("imagePath", "plot.png")

    # 显示窗口
    view.show()

    # 运行应用程序
    sys.exit(app.exec_())

同时，需要在根QML文件（例如mainwindow.qml）中添加一个Image元素，并将matplotlib图像的文件路径作为URL传递给该元素的source属性，以在窗口中显示matplotlib图像。

综上所述，以上是在PyQt5的GUI中使用matplotlib呈现图片的两种常见方法。

### 回答2：
在PyQt5中使用Matplotlib库可以在GUI应用程序的主窗口中呈现图片。以下是一个简单的示例代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QHBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个Matplotlib图形对象
        fig = Figure()

        # 创建一个使用Matplotlib图形对象的画布
        canvas = FigureCanvas(fig)

        # 获取Matplotlib图形对象的绘图区域
        axes = fig.add_subplot(111)

        # 在绘图区域中绘制一条直线
        x = [1, 2, 3, 4, 5]
        y = [1, 3, 2, 4, 5]
        axes.plot(x, y)

        # 创建一个水平布局，并将画布添加到布局中
        layout = QHBoxLayout()
        layout.addWidget(canvas)

        # 创建一个QWidget小部件，并将布局设置为其布局
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)

        # 将QWidget小部件设置为主窗口的中央小部件
        self.setCentralWidget(widget)

# 创建一个应用程序对象
app = QApplication(sys.argv)

# 创建一个主窗口对象
window = MainWindow()
window.show()

# 运行应用程序
sys.exit(app.exec_())

以上代码创建了一个带有Matplotlib图形的主窗口。我们首先导入了必要的模块，然后定义了一个继承自QMainWindow的MainWindow类。在MainWindow类的初始化方法中，我们创建了一个Matplotlib图形对象和一个使用该图形对象的画布。然后，我们使用add_subplot方法获取图形对象的绘图区域，并在该绘图区域中绘制了一条直线。接下来，我们创建了一个水平布局并将画布添加到布局中。然后，我们创建了一个QWidget小部件并将布局设置为其布局。最后，我们将QWidget小部件设置为主窗口的中央小部件，并展示了主窗口。

通过运行以上代码，我们可以在GUI的主窗口中看到Matplotlib绘制的图像。

### 回答3：
在PyQt5中，可以使用matplotlib库将图形呈现在GUI的主窗口中。首先，我们需要导入必要的模块：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from PyQt5.QtCore import Qt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

然后，我们可以创建一个自定义的主窗口类，并在其构造函数中设置布局和图形内容：

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("PyQt5-Matplotlib")
        
        # 创建一个用于显示图形的Matplotlib画布
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        
        # 在画布上创建一个子图，并绘制图形
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
        ax.set_xlabel("x")
        ax.set_ylabel("y")
        ax.set_title("matplotlib示例")
        
        # 将画布添加到窗口的布局中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.setAlignment(Qt.AlignTop)
        
        # 创建一个用于显示布局的Widget，并将其设置为主窗口的中心部件
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)

最后，我们需要在主程序中创建应用程序实例，并显示主窗口：

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec()

运行程序后，将会在GUI的主窗口中显示一个带有matplotlib图形的画布。您可以根据自己的需要定制图形的类型、样式和布局。