way_0.plot(kind="line",sharex=True,sharey=True,figsize=(6,5),title='等额本金',grid=True,fontsize=13,) way_0
时间: 2024-05-25 21:15:27 浏览: 10
I'm sorry, but as an AI language model, I am not able to run code or create plots. However, I can help you understand the code you have provided.
The code `way_0.plot(kind="line",sharex=True,sharey=True,figsize=(6,5),title='等额本金',grid=True,fontsize=13,)` is used to create a line plot using the data in the variable `way_0`. The plot is set to have equal x and y axis scaling with a size of 6 by 5 inches. The title of the plot is set to "等额本金" (which translates to "equal principal" in English) and a grid is added to the plot. The font size for the plot is set to 13.
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weekday_df.plot(x="week", y="count", kind="bar", rot=0, stacked=True)是什么
`weekday_df.plot(x="week", y="count", kind="bar", rot=0, stacked=True)` 是使用 Pandas 库和 Matplotlib 库绘制堆叠柱状图的操作。
具体来说,`weekday_df.plot()` 是 Pandas 库中 DataFrame 对象的一个方法,用于绘制不同类型的图形,包括柱状图。它接受多个参数来指定绘图的各种属性。
- `x="week"` 表示在柱状图的 x 轴上显示 "week" 列的数据。
- `y="count"` 表示将 "count" 列的数据用作柱状图的高度。
- `kind="bar"` 表示绘制柱状图。通过设置 `kind` 参数为 "bar",我们可以指定要绘制的图形类型为柱状图。
- `rot=0` 表示不旋转 x 轴上的刻度标签。在这个例子中,刻度标签的文字将水平显示。
- `stacked=True` 表示将不同的柱状图堆叠在一起。当设置 `stacked` 参数为 True 时,每个 x 值对应的多个 y 值会被堆叠在一起,形成堆叠柱状图。
通过执行 `weekday_df.plot(x="week", y="count", kind="bar", rot=0, stacked=True)`,我们将会根据 DataFrame 中的数据绘制一个堆叠柱状图,并根据指定的参数设置来进行样式调整。
需要注意的是,在执行这段代码之前,我们需要先导入 Pandas 库并将其命名为 `pd`,以及导入 Matplotlib 库并将其命名为 `plt`。
mean_values.plot(kind='bar',subplots=True,layout=(3,4),figsize=(10,8))
这行代码是用来绘制一个柱状图的,其中:
- `mean_values` 是一个 pandas 的 Series,里面存储了要绘制的数据;
- `.plot()` 是 pandas 中的绘图函数;
- `kind='bar'` 表示绘制柱状图;
- `subplots=True` 表示将每个变量的图像分别绘制在不同的子图中;
- `layout=(3,4)` 表示绘制一个 3 行 4 列的子图;
- `figsize=(10,8)` 表示设置整个图像的大小为 10*8。
因此,执行这行代码会生成一个大小为 10*8 的柱状图,其中每个变量都对应着一个子图。