File "C:\Users\123\AppData\Local\Temp\ipykernel_3464\1141807768.py", line 3 iris_df.plot(kind='box', ax=axes, subplots=True, title='All feature boxplo ^ SyntaxError: EOL while scanning string literal

这是一条Python的语法错误信息，提示在第3行出现了字符串文字的语法错误。可能是因为在该行字符串文字中包含了不完整的引号、括号等字符，导致Python无法正确解析该行代码。可以检查该行代码中的字符串文字，确保其包含的引号、括号等字符完整且配对。例如，如果该行代码中有单引号，可以检查一下是否每个单引号都成对出现并且没有遗漏。

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results.savefig('my_plot.png') Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_5196\976565490.py", line 1, in <module> results.savefig('my_plot.png') File "D:\tmp\lib\site-packages\statsmodels\base\wrapper.py", line 34, in __getattribute__ obj = getattr(results, attr) AttributeError: 'VARResults' object has no attribute 'savefig'

这个错误提示是因为 VARResults 对象没有 savefig 方法。可以使用 matplotlib 库来保存图形。你可以尝试以下代码来保存 VAR 模型的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# Plotting the impulse response function
irf = results.irf(10)
irf.plot()
plt.savefig('my_plot.png')

这里我们使用 matplotlib.pyplot 库的 savefig 方法来保存图形。你需要将结果保存到一个变量中，然后使用 plot 方法绘制图形，最后使用 savefig 方法保存图形到文件。你可以根据需要修改文件名和文件路径。

Traceback (most recent call last): File "D:\daima\KalmanNet_TSP-main\main_linear_CA.py", line 182, in <module> Plot.plotTraj_CA(test_target, KF_out, KNet_out, dim=0, file_name=PlotfolderName+PlotfileName0)#Position File "D:\daima\KalmanNet_TSP-main\Plot.py", line 350, in plotTraj_CA plt.plot(x_plt, RTS_out[0][0,:], label=legend[2]) File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2840, in plot return gca().plot( File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1745, in plot self.add_line(line) File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 1964, in add_line self._update_line_limits(line) File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 1986, in _update_line_limits path = line.get_path() File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 1011, in get_path self.recache() File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 658, in recache y = _to_unmasked_float_array(yconv).ravel() File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py", line 1289, in _to_unmasked_float_array return np.asarray(x, float) File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\numpy\core\_asarray.py", line 102, in asarray return array(a, dtype, copy=False, order=order) File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\torch\_tensor.py", line 680, in __array__ return self.numpy().astype(dtype, copy=False) TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

这个错误是由于您正在尝试将 CUDA 上的张量直接转换为 NumPy 数组时引起的。在转换之前，您需要将 CUDA 上的张量复制到主机内存中。

您可以尝试使用 `.cpu()` 方法将张量从 CUDA 设备移动到主机内存，然后再进行转换。以下是一个示例：

y = y.cpu().numpy()

在这个示例中，我们将 `y` 张量从 CUDA 设备移动到主机内存，然后使用 `.numpy()` 方法将其转换为 NumPy 数组。

请注意，您可能需要在其他需要将 CUDA 张量转换为 NumPy 数组的地方应用类似的修复。

希望这可以解决您的问题！如果还有其他问题，请随时提问。