File "C:\Users\123\AppData\Local\Temp\ipykernel_3464\1141807768.py", line 3 iris_df.plot(kind='box', ax=axes, subplots=True, title='All feature boxplo ^ SyntaxError: EOL while scanning string literal
时间: 2024-02-15 10:28:09 浏览: 26
这是一条Python的语法错误信息,提示在第3行出现了字符串文字的语法错误。可能是因为在该行字符串文字中包含了不完整的引号、括号等字符,导致Python无法正确解析该行代码。可以检查该行代码中的字符串文字,确保其包含的引号、括号等字符完整且配对。例如,如果该行代码中有单引号,可以检查一下是否每个单引号都成对出现并且没有遗漏。
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results.savefig('my_plot.png') Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_5196\976565490.py", line 1, in <module> results.savefig('my_plot.png') File "D:\tmp\lib\site-packages\statsmodels\base\wrapper.py", line 34, in __getattribute__ obj = getattr(results, attr) AttributeError: 'VARResults' object has no attribute 'savefig'
这个错误提示是因为 VARResults 对象没有 savefig 方法。可以使用 matplotlib 库来保存图形。你可以尝试以下代码来保存 VAR 模型的图形:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# Plotting the impulse response function
irf = results.irf(10)
irf.plot()
plt.savefig('my_plot.png')
```
这里我们使用 matplotlib.pyplot 库的 savefig 方法来保存图形。你需要将结果保存到一个变量中,然后使用 plot 方法绘制图形,最后使用 savefig 方法保存图形到文件。你可以根据需要修改文件名和文件路径。
ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics' (C:\Users\rena666\.conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)
这个错误提示表明在您尝试导入`plot_roc_curve`函数时出现了问题。根据错误信息,您使用的是位于`C:\Users\rena666\.conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py`路径下的`__init__.py`文件。
可能的原因是您使用的`scikit-learn`版本较旧,该版本可能不包含`plot_roc_curve`函数。
要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 确保您正在使用最新版本的`scikit-learn`库。您可以使用以下命令更新库:
```
pip install -U scikit-learn
```
2. 如果您已经安装了最新版本的`scikit-learn`,请检查您当前安装的`scikit-learn`版本。您可以使用以下代码来查看版本号:
```python
import sklearn
print(sklearn.__version__)
```
确认您的版本号是否高于0.22,因为`plot_roc_curve`函数在0.22版本之后才可用。
3. 如果您的版本低于0.22,建议您升级`scikit-learn`到最新版本。如果您的代码依赖于旧版本的某些特性,您可能需要相应地调整代码以适应新版本。
请注意,我提供的建议是基于一般情况下解决此类错误的经验。具体解决方案可能因您的代码和环境而异。