Error in read.xlsx("xiaosaidiertiretushuju.xlsx", sheetIndex = 1) : could not find function "read.xlsx"

时间: 2024-05-17 11:17:10 浏览: 215
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读取.xlxs Excel文件

出现该错误的原因是R中没有名为“read.xlsx”的函数。可能是因为你没有安装和加载“xlsx”包，该包提供了“read.xlsx”函数。请按照以下步骤安装和加载“xlsx”包： 1. 打开RStudio，选择菜单栏中的“Tools” -> “Install Packages”。 2. 在弹出的对话框中，在“Packages”文本框中输入“xlsx”。 3. 点击“Install”按钮，等待安装完成。 4. 安装完成后，在代码中使用“library(xlsx)”或“require(xlsx)”命令加载该包，以便使用“read.xlsx”函数。 安装和加载完成后，你应该就可以使用“read.xlsx”函数来读取Excel文件了。如果还有问题，请及时告诉我。
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data = pd.read_excel("一、车次上车人数统计表.xlsx") 接下来，我们可以查看数据的前几行，了解数据的基本结构： python print(data.head()) 假设数据集中有"车次"（可能表示列车或公交线路编号）和...
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Excel导入功能 前端 JQ JS xlsx.core.min.js

if (file.type.indexOf('application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet') === -1) { alert('请选择有效的Excel文件 (.xlsx)'); return; } var reader = new FileReader(); reader....

> wordmap<-read.xlsx("D:\\R\\国潮.xlsx") Error in read.xlsx("D:\\R\\国潮.xlsx") : Please provide a sheet name OR a sheet index.

wordmap <- read.xlsx("D:\\R\\国潮.xlsx", sheet = "Sheet1") 如果你想使用索引而不是名称，请使用以下代码： R library(openxlsx) wordmap <- read.xlsx("D:\\R\\国潮.xlsx", sheet = 1) 请注意，...

Error in read.xlsx(tv.1) : Please provide a sheet name OR a sheet index.

data <- read.xlsx("tv.1.xlsx", sheetIndex = 1) 如果要读取指定名称的工作表，可以使用以下代码： library(xlsx) data <- read.xlsx("tv.1.xlsx", sheetName = "Sheet1") 请根据实际情况选择合适的...

clc,clear originalData=readtable('aaa.xlsx'); outputData=originalData(:,1); [~,name]=xlsread('aaa.xlsx','A1:AE1'); [~,singlechoice]=xlsread('bbb.xlsx'); [~,multichoice]=xlsread('ccc.xlsx'); for i=1:4605 for j=1:30 if j<=22 outputData{i,j+1}=single_Data_index(singlechoice(j,:),originalData{i,j+1}); else outputData{i,j+1}=multi_Data_index(multichoice(j-22,:),outputData{i,j+1}); end end end writetable(outputData,'shujjichulijieguo.xlsx') xlswrite('shujjichulijieguo.xlsx',name,'Sheet1','A1'); function y=single_Data_index(in1,in2) index=find(ismember(in1,in2)); y=index; end哪里错了

4. 在 single_Data_index 函数中，当 in2 不在 in1 中时，find 函数将返回一个空数组，这可能导致程序出错。因此，需要增加一个判断并设置默认返回值。例如： matlab function y = single_Data_index...

Error in read.xlsx("C:\\Users\\xll2020\\Desktop\\infant0330.xlsx") : Please provide a sheet name OR a sheet index.

data <- read_excel("C:\\Users\\xll2020\\Desktop\\infant0330.xlsx", sheet = "Sheet1") 在这个例子中，我们指定了要读取的工作表名称为 "Sheet1"。 2. 指定工作表索引： r library(readxl) data <- ...

clc,clear originalData=readtable('aaa.xlsx'); outputData=originalData(:,1); [~,name]=xlsread('aaa.xlsx','A1:AE1'); [~,singlechoice]=xlsread('bbb.xlsx'); [~,multichoice]=xlsread('ccc.xlsx'); for i=1:4605 for j=1:30 if j<=22 outputData{i,j+1}=single_Data_index(singlechoice(j,:),originalData{i,j+1}); else outputData{i,j+1}=multi_Data_index(multichoice(j-22,:),outputData{i,j+1}); end end end writetable(outputData,'shujjichulijieguo.xlsx') xlswrite('shujjichulijieguo.xlsx',name,'Sheet1','A1'); function y=single_Data_index(in1,in2) index=find(ismember(in1,in2)); y=index; end错误使用 text 赋值右侧的值的宽度错误。赋值需要宽度为 1 的值

outputData{i,j+1} = {single_Data_index(singlechoice(j,:),originalData{i,j+1})}; 注意，这里将值包装在花括号中，以确保每个单元格都是一个单元素的单元格数组。同样，对于多选项数据，您可以使用以下代码...

简化代码：import pandas as pd import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column + 1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx') # 获取所有Sheet表名 file = pd.ExcelFile('存贷款数据（新）.xlsx') sheet_names = file.sheet_names # 合并所有Sheet表 df_merged = pd.concat([file.parse(sheet) for sheet in sheet_names]) # 将合并后的数据保存到新的Excel文件中 df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

workbook = pd.read_excel('存贷款数据.xlsx', sheet_name=None) # 将每个Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name, sheet in workbook.items(): sheet.loc[3:, max(sheet.columns) + 1] = sheet_name # ...

把“originalData = readtable('附件2：调查数据.xlsx'); outputData = originalData(:,1); [~, name] = xlsread('附件2：调查数据.xlsx', 'A1:AE1'); singlechoice = importdata('单选.xlsx'); multichoice = importdata('多选.xlsx'); for i = 1 : 4605 for j = 1 : 30 if j <= 22 outputData{i,j+1} = single_Data_index(singlechoice(j,:), originalData{i,j+1}); else outputData{i,j+1} = multi_Data_index(multichoice(j-22,:), originalData{i,j+1}); end end end writetable(outputData, '数据量化预处理结果.xlsx') xlswrite('数据量化预处理结果.xlsx', name, 'Sheet1', 'A1');”转为python代码

name = pd.read_excel('附件2：调查数据.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]) singlechoice = np.loadtxt('单选.xlsx', ...

clc;clear;originalData = readtable('aaa.xlsx');outputData = originalData(:, 1);[~, name] = xlsread('aaa.xlsx', 'A1:AE1');[~, singlechoice] = xlsread('bbb.xlsx');[~, multichoice] = xlsread('ccc.xlsx');for i = 1:4605 for j = 1:30 if j <= 22 outputData{i, j + 1} = single_Data_index(singlechoice(j, :), originalData{i, j + 1}); else outputData{i, j + 1} = multi_Data_index(multichoice(j - 22, :), outputData{i, j + 1}); end endendoutputData.Properties.VariableNames = ['ID', name'];writetable(outputData, 'shujjichulijieguo.xlsx');writematrix(name, 'shujjichulijieguo.xlsx', 'Sheet1', 'A1');function y = single_Data_index(in1, in2) index = find(ismember(in1, in2)); if isempty(index) y = NaN; else y = index; endend

index = find(ismember(in1, in2)); if isempty(index) y = NaN; else y = index; end end function y = multi_Data_index(in1, in2) y = []; for i = 1:length(in1) if in2(i) == 'A' y(end + 1) = find...

代码增加填充单元格后合并Sheet表：import openpyxl # 读取存贷款数据.xlsx workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx')

好的，以下是增加填充单元格后合并Sheet表的示例代码： python import pandas as pd import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet...

import pandas as pd # 读取源Excel文件 df = pd.read_excel('kpi_evaluation202201.xlsx', sheet_name='用户打分') # 选择指定的列和行 df_selected = df.iloc[2:, 0:16] # 选择第3行及以下和第1到第6列的数据 # 导出到ExcelB文件并从第二行开始存放数据 df_selected.to_excel('execl_total_data.xlsx', index=False, startrow=1)将这个程序修改一下：修改成---从exec了文件kpi_evaluation202201.xlsx、kpi_evaluation202202.xlsx、kpi_evaluation202203.xlsx、kpi_evaluation202204.xlsx、kpi_evaluation202205.xlsx、kpi_evaluation202206.xlsx中读取文件

df_merged.to_excel('execl_total_data.xlsx', index=False, startrow=1) 这样，代码将从每个文件中读取数据，并将它们合并为一个数据框。最后，将合并的数据框导出到一个名为 "execl_total_data.xlsx" 的 ...

import os import pandas as pd os.chdir('C:\\Excel') cwd = os.path.abspath('') files = os.listdir(cwd) #方法一：获取所给文件的第一个工作表 df = pd.DataFrame() for file in files: if file.endswith('.xlsx'): df = df.append(pd.read_excel(file),ignore_index=True) df.head() df.to_excel('total_sales.xlsx') #方法二：获取所给文件的所有工作表 df_total = pd.DataFrame() #遍历所有Excel文件 for file in files: if file.endswith('.xlsx'): Excel_file = pd.ExcelFile(file) sheets = Excel_file.sheet_names #遍历Excel文件中的工作表' for sheet in sheets: df = Excel_file.parse(sheet_name = sheet) df_total = df_total.append(df) df_total.to_excel('combined_file.xlsx') print(df_total)

这段代码是用来将多个 Excel 文件中的数据合并到一个文件中。第一种方法是将每个 Excel 文件的第一个工作表读入一个 DataFrame 中，并使用 append 方法将多个 DataFrame 合并到一个 DataFrame 中，最后将合并后的 ...

import pandas as pd import os dfs =[] for fname in os.listdir('./'): if fname.endswith(".xlsx"): df =pd.read_excel(fname,header=0,sheet_name=None) dfs.extend(df.values()) result =pd.concat(dfs) result.to_excel('合并后的文件.xlsx',index=False

首先，代码使用 os.listdir() 函数来列出当前目录下的所有文件，然后通过判断文件名是否以 ".xlsx" 结尾来筛选出 Excel 文件。接着，代码使用 Pandas 的 read_excel() 函数来读取每个 Excel 文件的数据，并将...

# import pandas as pd # df = pd.read_excel('sheet.xlsx', engine='openpyxl') # new_df = df.query('id == "220"') # writer = pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx') # new_df.to_excel(writer, sheet_name='New_Sheet', index=False) # writer.save() import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('sheet.xlsx') # 选择需要操作的sheet页 worksheet = workbook['Sheet'] # 根据筛选条件获取满足条件的数据,其中，min_row=2表示从第二行开始读取数据，因为第一行通常是表头； # max_row=worksheet.max_row表示读取Excel文件中所有的行数据；values_only=True表示只读取单元格中的值，而不包括格式等其他元素。 new_data = [] for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row, values_only=True): if row[2] == '220': new_data.append(row) # 创建新的sheet页并写入数据 new_worksheet = workbook.create_sheet('New Sheet') for row in new_data: new_worksheet.append(row) # 保存Excel文件 workbook.save('sheet.xlsx')报zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

这个错误通常是因为你的 Excel 文件已经被其他程序打开了，或者文件损坏导致的。你可以尝试先关闭 Excel 文件，然后重新运行代码，或者尝试使用另一个 Excel 文件来测试代码是否正常运行。如果问题仍然存在，你可以...

DataFrame(data).to_excel( D://Python1/图书管理系统1.xlsx , sheet_name= Sheet1 , header=None, index=False)

具体来说，D://Python1/图书管理系统1.xlsx 是保存的文件路径，Sheet1 是保存在 Excel 文件中的 sheet 名称，header=None 表示不保存 DataFrame 中的列名，index=False 表示不保存 DataFrame 中的行索引。...

import pandas as pd# 读取Excel文件中的内容df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')# 读取另一个Excel文件中的内容df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')# 将df1的内容添加到df2的末尾df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)# 将合并后的内容写入一个新的Excel文件

df2.to_excel('merged_file.xlsx', index=False) 这段代码可以读取两个不同的Excel文件中的内容，将其中一个文件的内容添加到另一个文件的末尾，最后将合并后的内容写入一个新的Excel文件。其中，pd.read_excel...

修改错误：import pandas as pd # 1. 读取指定表格 df1 = pd.read_excel('result-new.xlsx', sheet_name='Sheet1') df2 = pd.read_excel('基础数据-new.xlsx', sheet_name='本外币') df3 = pd.read_excel('基础数据-new.xlsx', sheet_name='人民币') # 标的表索引列位置及数据位置 grouped = df2.groupby(df2.columns[1]).agg({df2.columns[2]: 'sum', df2.columns[5]: 'sum'}).reset_index() grouped1 = df3.groupby(df2.columns[1]).agg({df3.columns[2]: 'sum', df3.columns[5]: 'sum'}).reset_index() # 合并表1和表2的结果 result = pd.merge(df1, grouped, grouped1, left_on=df1.columns[1], right_on=grouped.columns[0], how='left') # 输出结果到文件 result.to_excel('531本外币比年初.xlsx', index=False)

df1 = pd.read_excel('result-new.xlsx', sheet_name='Sheet1') df2 = pd.read_excel('基础数据-new.xlsx', sheet_name='本外币') df3 = pd.read_excel('基础数据-new.xlsx', sheet_name='人民币') # 标的表索引...

合并后数据指定列数据如果出现重复，则该行底色标红：import pandas as pd import os # 获取当前目录下的所有Excel文件名 files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')] # 读取所有Excel文件的所有sheet表 dfs = [] for file in files: sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None, header=1) for sheet_name, sheet_data in sheets.items(): dfs.append(sheet_data) # 合并所有DataFrame result = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False) # 存储合并后的DataFrame为Excel文件 result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None, header=1) for sheet_name, sheet_data in sheets.items(): dfs.append(sheet_data) # 合并所有DataFrame result = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=...

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