hudi支持iud的混合操作码

Hudi是一个基于Hadoop的数据湖解决方案，支持将数据在不同存储格式（如Parquet、ORC）和存储系统（如HDFS、S3）之间进行转换和复制。Hudi并不涉及混合操作码或iud操作，它的主要功能是支持数据的写入、更新和删除等操作，并提供了一些特性，如时间旅行查询、增量拉取等，以支持数据湖的管理和数据流水线的构建。如果你对混合操作码或iud操作有疑问，可以提供更具体的背景和问题描述，我会尽力给予回答。

相关问题

hudi表支持decimal吗

Apache Hudi是一种开源的分布式数据管理框架，用于在大规模数据集上进行增量更新和快速查询。Hudi支持Decimal类型，Decimal类型是一种精确的十进制数值类型，常用于金融等领域的计算中。

在Hudi中，Decimal类型可以通过使用Avro schema来定义。具体来说，您需要在Avro schema中为您的Decimal字段指定“logicalType: decimal”属性，并为其指定“precision”和“scale”属性。

例如，下面是一个包含Decimal类型字段的Avro schema示例：

{
   "name": "my_record",
   "type": "record",
   "fields": [
      {"name": "my_decimal_field", "type": {"type": "bytes", "logicalType": "decimal", "precision": 10, "scale": 2}},
      {"name": "my_other_field", "type": "string"}
   ]
}

在使用Hudi时，您可以将Avro schema与Parquet文件格式一起使用，以支持Decimal类型。请注意，如果您使用其他文件格式（如ORC），则需要确保该格式也支持Decimal类型。

hudi是sql操作吗

Hudi提供了一套基于SQL的API，可以通过SQL语句来操作数据，例如查询、插入、更新、删除等操作。但是，Hudi并不是一种传统的关系型数据库，它更像是一种数据湖管理框架，支持在数据湖上进行增量写入、时间旅行、读写分离等功能。

Hudi的SQL语法类似于标准的SQL语句，但是有一些特定的语法和关键字，例如使用"Hoodie"前缀来标识数据表，使用"Hoodie Table"来创建数据表，使用"Hoodie Delta Stream"来处理实时数据流等。同时，Hudi还提供了一些自定义的函数，例如"HoodieCleanMetadata"函数用于清除元数据等。

总之，尽管Hudi提供了基于SQL的API，但它并不是一种传统的关系型数据库，而是一种数据湖管理框架，可以高效地管理大规模、分散的数据集，并具有高效、低延迟、一致性和容错性的特点。