使用c语言实现一个圆周率计算的函数,精确到小数点16位。分别循环运行10000次,统计

以下是使用C语言实现圆周率计算的函数，精确到小数点16位：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double calc_pi() {
    double pi = 0.0;
    double term = 1.0;
    int sign = 1;
    int n = 1;
    while (fabs(term) > 1e-16) {
        pi += term;
        sign = -sign;
        n += 2;
        term = sign * 1.0 / n;
    }
    return pi * 4.0;
}

int main() {
    int i;
    double pi;
    for (i = 0; i < 10000; i++) {
        pi = calc_pi();
        printf("%.16f\n", pi);
    }
    return 0;
}

以上代码中，使用了莱布尼茨级数公式计算圆周率，循环运行10000次，并输出结果。

请注意，由于计算机的舍入误差，计算的结果可能会与实际值略有偏差。因此，如果需要更高精度的圆周率计算，可以使用其他算法。

相关问题

用C语言编写一个函数，输入一个圆的半径计算其直径周长和面积并打印输出，圆周率取小数点后五位结果保留两位小数

好的，这是一个计算题，我可以回答。以下是用C语言编写的函数：

#include <stdio.h>

#define PI 3.14159

void calculate_circle(double radius) {
    double diameter = 2 * radius;
    double circumference = 2 * PI * radius;
    double area = PI * radius * radius;

    printf("半径为%.2f的圆的直径为%.2f，周长为%.2f，面积为%.2f\n", radius, diameter, circumference, area);
}

int main() {
    double radius;
    printf("请输入圆的半径：");
    scanf("%lf", &radius);
    calculate_circle(radius);
    return 0;
}

输入圆的半径后，程序会计算出圆的直径、周长和面积，并打印输出。

C语言代码：计算圆周率 使用模特卡罗方法（模拟法），模拟撒点100000次，计算圆周率π 输入格式: 一个整数，表示随机数种子 输出格式: 计算的π值，结果小数点后保留5位数字

以下是使用 C 语言编写的计算圆周率的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define N 100000

int main()
{
    int seed, i, count = 0;
    double x, y, pi;
    printf("请输入一个整数作为随机数种子：");
    scanf("%d", &seed);
    srand(seed);  // 初始化随机数种子
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        x = (double)rand() / RAND_MAX;  // 生成一个0~1之间的随机数
        y = (double)rand() / RAND_MAX;
        if (x * x + y * y <= 1)  // 判断点是否在圆内
            count++;
    }
    pi = 4.0 * count / N;  // 计算π值
    printf("计算的圆周率π值为：%.5f\n", pi);  // 输出结果，保留5位小数
    return 0;
}

代码说明：

1. 宏定义了模拟次数 N，可以根据需要自行修改。

2. 通过 `scanf()` 函数输入随机数种子，并通过 `srand()` 函数初始化随机数种子。

3. 循环模拟 N 次，每次生成两个 0~1 之间的随机数，判断这个点是否在圆内，如果在圆内，则 count 计数器加一。

4. 最后计算 π 值，输出结果，保留 5 位小数。

注意事项：

1. 由于模拟次数 N 越大，计算结果越接近圆周率 π，但计算时间也会越长，因此需要根据实际情况选择合适的模拟次数。

2. 由于随机数生成的种子影响着模拟结果，因此建议使用不同的种子进行多次模拟，取平均值作为最终结果。