带权有向图邻接矩阵怎么输入

时间: 2023-09-03 09:11:00 浏览: 282
带权有向图的邻接矩阵可以用一个二维数组来表示。如果有 $n$ 个节点,那么这个数组的大小就是 $n\times n$。对于每个节点 $i$ 和 $j$,如果它们之间有一条边,那么数组中第 $i$ 行第 $j$ 列的元素就是这条边的权值;否则这个元素就是一个特定的无穷大值,表示它们之间没有边。 以下是一个简单的示例: ``` 4 5 1 2 2 1 3 3 2 3 1 3 4 4 4 1 5 ``` 这个示例表示一个有 $4$ 个节点、$5$ 条边的带权有向图。第一行是节点数和边数,后面 $5$ 行分别是每条边的起点、终点和权值。我们可以用一个邻接矩阵来表示它: ``` inf 2 3 inf inf inf 1 inf inf inf inf 4 5 inf inf inf ``` 其中,inf 表示无穷大。第 $i$ 行第 $j$ 列的元素表示节点 $i$ 到节点 $j$ 的边权值,如果没有边,则为无穷大。
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c语言带权有向图邻接矩阵

以下是C语言中带权有向图邻接矩阵的示例代码: ```c #include <stdio.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 typedef struct { int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 char vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 int vexnum; // 顶点数 int arcnum; // 弧数 MGraph; // 输出邻接矩阵 void OutMGraph(MGraph G) { int i, j, count = 0; printf("\t"); for (i = 0; i < G.vexnum; i++) printf("\t%c", G.vexs[i]); printf("\n"); for (i = 0; i < G.vexnum; i++) { printf("\t%c", G.vexs[i]); for (j = 0; j < G.vexnum; j++) { printf("\t%d", G.arcs[i][j]); count++; if (count % G.vexnum == 0) printf("\n"); } } } int main() { MGraph G; int i, j; // 初始化顶点数和弧数 G.vexnum = 4; G.arcnum = 6; // 初始化顶点数组 G.vexs[0] = 'A'; G.vexs[1] = 'B'; G.vexs[2] = 'C'; G.vexs[3] = 'D'; // 初始化邻接矩阵 for (i = 0; i < G.vexnum; i++) { for (j = 0; j < G.vexnum; j++) { G.arcs[i][j] = 0; } } // 添加边的权值 G.arcs[0][1] = 1; G.arcs[0][2] = 2; G.arcs[1][2] = 3; G.arcs[1][3] = 4; G.arcs[2][3] = 5; G.arcs[3][0] = 6; // 输出邻接矩阵 OutMGraph(G); return 0; } ```

假设带权有向图采用邻接矩阵。如何创建图的邻接矩阵?输出图的邻接矩阵?销毁图的邻接矩阵,求图中顶点的度

在带权有向图中,如果使用邻接矩阵表示图,邻接矩阵是一个二维数组,其中行和列代表图中的顶点,矩阵中的每个元素对应一个顶点对(u, v),如果存在从u到v的边,并且边的权重为w,那么邻接矩阵中的元素A[u][v]就设置为w;如果不存在边,则元素值通常设为0或某个特殊的标记(如负数或无穷大)。 创建图的邻接矩阵的步骤如下: 1. 初始化一个二维数组,大小为顶点数的平方,因为每个顶点最多可能与其他所有顶点相连。 2. 对于每条已知的边(u, v, w),在矩阵A中将位置A[u][v]设置为边的权重w。 输出图的邻接矩阵: 假设我们有一个3x3的邻接矩阵,代表顶点集V={A, B, C}: ``` A | B | C --------- A | 0 | w1 | w2 B | 0 | 0 | w3 C | w4| w5 | 0 ``` 这里w1, w2, w3, w4, w5代表从A到B、A到C、B到C的边权重。 销毁图的邻接矩阵: 通常,邻接矩阵作为数据结构存储在程序内存中,销毁时不需要显式操作,因为它们随着程序结束而自动释放。如果是在特定语言(如C++)中,可以使用`delete[]`或`free()`等内存管理操作来释放动态分配的内存,但这取决于具体实现。 求图中顶点的度: 顶点的度是指其出度(指向其他顶点的边的数量)或入度(由其他顶点指向它的边的数量)。对于有向图,需要分别计算。在邻接矩阵中,度可以通过遍历行(入度)或列(出度)来计算。例如,顶点A的出度就是矩阵A的第A列非零元素的数量,入度则是矩阵A的第A行非零元素的数量。
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