带权有向图邻接矩阵怎么输入
时间: 2023-09-03 09:11:00 浏览: 282
带权有向图的邻接矩阵可以用一个二维数组来表示。如果有 $n$ 个节点,那么这个数组的大小就是 $n\times n$。对于每个节点 $i$ 和 $j$,如果它们之间有一条边,那么数组中第 $i$ 行第 $j$ 列的元素就是这条边的权值;否则这个元素就是一个特定的无穷大值,表示它们之间没有边。
以下是一个简单的示例:
```
4 5
1 2 2
1 3 3
2 3 1
3 4 4
4 1 5
```
这个示例表示一个有 $4$ 个节点、$5$ 条边的带权有向图。第一行是节点数和边数,后面 $5$ 行分别是每条边的起点、终点和权值。我们可以用一个邻接矩阵来表示它:
```
inf 2 3 inf
inf inf 1 inf
inf inf inf 4
5 inf inf inf
```
其中,inf 表示无穷大。第 $i$ 行第 $j$ 列的元素表示节点 $i$ 到节点 $j$ 的边权值,如果没有边,则为无穷大。
相关问题
c语言带权有向图邻接矩阵
以下是C语言中带权有向图邻接矩阵的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数
typedef struct {
int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵
char vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组
int vexnum; // 顶点数
int arcnum; // 弧数
MGraph;
// 输出邻接矩阵
void OutMGraph(MGraph G) {
int i, j, count = 0;
printf("\t");
for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
printf("\t%c", G.vexs[i]);
printf("\n");
for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
printf("\t%c", G.vexs[i]);
for (j = 0; j < G.vexnum; j++) {
printf("\t%d", G.arcs[i][j]);
count++;
if (count % G.vexnum == 0)
printf("\n");
}
}
}
int main() {
MGraph G;
int i, j;
// 初始化顶点数和弧数
G.vexnum = 4;
G.arcnum = 6;
// 初始化顶点数组
G.vexs[0] = 'A';
G.vexs[1] = 'B';
G.vexs[2] = 'C';
G.vexs[3] = 'D';
// 初始化邻接矩阵
for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
for (j = 0; j < G.vexnum; j++) {
G.arcs[i][j] = 0;
}
}
// 添加边的权值
G.arcs[0][1] = 1;
G.arcs[0][2] = 2;
G.arcs[1][2] = 3;
G.arcs[1][3] = 4;
G.arcs[2][3] = 5;
G.arcs[3][0] = 6;
// 输出邻接矩阵
OutMGraph(G);
return 0;
}
```
假设带权有向图采用邻接矩阵。如何创建图的邻接矩阵?输出图的邻接矩阵?销毁图的邻接矩阵,求图中顶点的度
在带权有向图中,如果使用邻接矩阵表示图,邻接矩阵是一个二维数组,其中行和列代表图中的顶点,矩阵中的每个元素对应一个顶点对(u, v),如果存在从u到v的边,并且边的权重为w,那么邻接矩阵中的元素A[u][v]就设置为w;如果不存在边,则元素值通常设为0或某个特殊的标记(如负数或无穷大)。
创建图的邻接矩阵的步骤如下:
1. 初始化一个二维数组,大小为顶点数的平方,因为每个顶点最多可能与其他所有顶点相连。
2. 对于每条已知的边(u, v, w),在矩阵A中将位置A[u][v]设置为边的权重w。
输出图的邻接矩阵:
假设我们有一个3x3的邻接矩阵,代表顶点集V={A, B, C}:
```
A | B | C
---------
A | 0 | w1 | w2
B | 0 | 0 | w3
C | w4| w5 | 0
```
这里w1, w2, w3, w4, w5代表从A到B、A到C、B到C的边权重。
销毁图的邻接矩阵:
通常,邻接矩阵作为数据结构存储在程序内存中,销毁时不需要显式操作,因为它们随着程序结束而自动释放。如果是在特定语言(如C++)中,可以使用`delete[]`或`free()`等内存管理操作来释放动态分配的内存,但这取决于具体实现。
求图中顶点的度:
顶点的度是指其出度(指向其他顶点的边的数量)或入度(由其他顶点指向它的边的数量)。对于有向图,需要分别计算。在邻接矩阵中,度可以通过遍历行(入度)或列(出度)来计算。例如,顶点A的出度就是矩阵A的第A列非零元素的数量,入度则是矩阵A的第A行非零元素的数量。
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