算符优先算法为表达式求值
时间: 2023-11-10 16:25:06 浏览: 145
算符优先算法是一种用于表达式求值的算法。它的基本思想是,将运算符按照优先级进行排序,然后按照顺序处理表达式中的每个运算符和操作数。具体来说,算法的流程如下:
1. 定义运算符的优先级,通常用数字表示,数字越大表示优先级越高。
2. 将表达式转换为后缀表达式(也叫逆波兰表达式),具体方法是使用栈来存储运算符,遇到操作数直接输出,遇到运算符则将其与栈顶运算符进行比较,如果栈顶运算符优先级高于当前运算符,则将栈顶运算符弹出并输出,直到栈顶运算符优先级不高于当前运算符,然后将当前运算符压入栈中。
3. 对后缀表达式进行求值,具体方法是使用栈来存储操作数,遇到操作数则将其压入栈中,遇到运算符则从栈中弹出两个操作数,并用该运算符对它们进行计算,将结果压入栈中,直到表达式结束。
举个例子,假设要计算表达式 3+4*5-6,算符优先算法的求解过程如下:
1. 定义运算符的优先级,乘法的优先级高于加减法,因此用2表示乘法的优先级,用1表示加减法的优先级。
2. 将中缀表达式转换为后缀表达式:3 4 5 * + 6 -
3. 对后缀表达式进行求值:3 4 5 * + 6 - = 3 20 + 6 - = 23 - 6 = 17
因此,表达式 3+4*5-6 的值为 17。
相关问题
c语言利用算符优先级算法实现表达式求值给我代码
在C语言中,实现算符优先级算法(也称为递归下降解析法)来计算简单表达式的求值通常涉及到语法分析和栈的操作。下面是一个简单的例子,用于处理加减乘除运算:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_OP 3 // 定义运算符的最大数量
typedef enum { PLUS, MINUS, TIMES, DIVIDE } Operation;
struct Token {
int value;
char op; // 运算符
};
// 计算两个操作数的结果并应用当前操作
int applyOp(int a, int b, Operation op) {
switch (op) {
case PLUS:
return a + b;
case MINUS:
return a - b;
case TIMES:
return a * b;
case DIVIDE:
if (b != 0)
return a / b;
else
printf("Error: Division by zero.\n");
return 0; // 避免程序崩溃,返回错误结果
default:
printf("Invalid operation.\n");
exit(1);
}
}
// 解析并计算表达式
int evaluate(char* expression) {
int i = 0, result = 0;
struct Token token[MAX_OP];
char current;
while ((current = expression[i]) != '\0') {
if (isdigit(current)) {
int start = i;
while (isdigit(expression[i])) {
i++;
}
token[0].value = atoi(&expression[start]);
i++; // 跳过数字字符
} else if (current == '+' || current == '-' || current == '*' || current == '/') {
token[0].op = current;
token[0].value = i - 1; // 保存索引到前一个数字位置
i++; // 跳过运算符
token[1] = {'\0', '\0'}; // 初始化下一个运算符
while (i < strlen(expression) && isdigit(expression[i])) {
// 空白,跳过
}
if (i < strlen(expression)) {
token[1].op = expression[i];
token[1].value = i; // 保存索引到当前位置
i++; // 跳过下一个运算符
result = applyOp(result, token[0].value, token[1].op);
token[0] = token[1]; // 更新token指向前一个运算
} else {
result = applyOp(result, token[0].value, token[0].op);
}
} else if (current == '(') {
int subResult = evaluate(expression + i + 1); // 解析子表达式
i += 1 + find_matching_parenthesis(expression, i); // 寻找匹配的右括号
result = applyOp(result, subResult, token[0].op);
} else if (current == ')') {
break;
}
}
return result;
}
// 查找匹配的左括号
int find_matching_parenthesis(char* str, int index) {
for (; index < strlen(str); index++) {
if (str[index] == '(') {
return find_matching_parenthesis(str, index + 1);
} else if (str[index] == ')' && str[index - 1] == '(') {
return index;
}
}
return -1; // 没有找到匹配,返回-1
}
int main() {
char expression[] = "5 + 3 * 2";
printf("Result of the expression: %d\n", evaluate(expression));
return 0;
}
利用算符优先算法对表达式#(9+3)/(7-4)#求值,写出求值过程中,运算符栈OPTR和操作数OPND栈的详细变化情况答案
首先,根据算符优先算法的规则,我们需要将表达式转换为后缀表达式。
将表达式#(9+3)/(7-4)#转换为后缀表达式的过程如下:
1. 将#(9+3)#压入操作数栈OPND中
2. 将#/#压入运算符栈OPTR中,此时OPTR为[/]
3. 将#(7-4)#压入操作数栈OPND中
4. 将#/#与OPTR中的[/]比较,由于[/]的优先级高于/#,所以先将[/]弹出,并将[/]与OPND中的操作数进行运算,得到#2#,将#2#压入OPND中
5. 将#/#压入OPTR中,此时OPTR为[#, /]
6. 将OPTR中的#和#/#与OPTR栈顶的#/#进行比较,由于#/#的优先级相同,所以弹出OPTR栈顶的#/#,将其与OPND中的操作数进行运算,得到#1#,将#1#压入OPND中
7. 将OPTR中的#压入OPTR中,此时OPTR为[#, #, /]
8. 将#7-4#压入OPND中
9. 将OPTR中的#,#和#/#进行运算,得到#4#,将#4#压入OPND中
10. 将OPTR中的#弹出,OPTR为[#,/]
11. 将OPTR中的#/#弹出,将其与OPND中的操作数进行运算,得到#3#,将#3#压入OPND中
12. 将OPTR中的#弹出,OPTR为空
经过上述转换过程,得到后缀表达式为:#9 3 + 7 4 - /#
接下来,我们按照后缀表达式的顺序对操作数进行计算,同时使用OPND栈来保存中间结果。
1. 将#9#压入OPND中,OPND=[9]
2. 将#3#压入OPND中,OPND=[9, 3]
3. 遇到#+#,弹出OPND中的#9#和#3#,进行运算,得到#12#,将#12#压入OPND中,OPND=[12]
4. 将#7#压入OPND中,OPND=[12, 7]
5. 将#4#压入OPND中,OPND=[12, 7, 4]
6. 遇到#-#,弹出OPND中的#7#和#4#,进行运算,得到#3#,将#3#压入OPND中,OPND=[12, 3]
7. 遇到#/ #,弹出OPND中的#12#和#3#,进行运算,得到#4#,将#4#压入OPND中,OPND=[4]
最终计算结果为#4#。整个求值过程中,OPTR的变化情况为:[/], [#,/], [#,/], [#],OPND的变化情况为:[9], [9,3], [12], [12,7], [12,7,4], [12,3], [4]。
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