openmv识别英文字母的代码

以下是OpenMV识别英文字母的代码示例：

import image
import time
import lcd
import KPU as kpu

lcd.init()

# 加载模型
task = kpu.load('/sd/model.kmodel')
alphabet = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

while(True):
    img = image.Image()
    img = img.resize(224, 224, copy=True)

    # 拍照
    lcd.display(img)
    img = image.Image(sensor.snapshot())
    img.pix_to_ai()
    img = img.resize(28, 28, copy=True)

    # 预处理图像
    a = img.to_bytes()
    fmap = kpu.forward(task, a)

    # 分类预测结果
    p = fmap[:]
    max_index = p.index(max(p))
    max_prob = p[max_index]

    # 输出预测结果
    if max_prob > 0.7:
        print(alphabet[max_index])
    else:
        print("unknown")

    lcd.display(img)
    time.sleep_ms(500)

该代码首先加载了一个Keras模型并从摄像头中捕获图像。然后，它将图像缩小到224x224像素，并将其传递给模型进行预测。模型返回一个包含每个字母概率的数组，根据概率最高的字母进行预测。最后，它将预测结果输出到控制台或显示屏上。