python求n次根号下x
时间: 2024-05-08 10:16:18 浏览: 14
您可以使用以下代码求n次根号下x:
```python
x = float(input("请输入一个正数x:"))
n = int(input("请输入一个正整数n:"))
result = x ** (1/n)
print("{0}的{1}次根号下为:{2}".format(x, n, result))
```
解释:
1. 首先通过`input()`函数获取用户输入的正数x和正整数n。
2. 使用`**`运算符求x的n次方。
3. 将x的n次方结果开n次方,得到n次根号下x。
4. 使用`print()`函数输出结果。
例如,当用户输入x为27,n为3时,输出结果为:
```
27.0的3次根号下为:3.0
```
相关问题
python多次根号
在Python中,你可以使用`math`模块中的`sqrt()`函数来计算一个数的平方根。如果你想计算多次根(比如立方根或四次根等),同样可以在`math`模块中找到相应的函数。例如,立方根可以使用`math.pow()`函数配合第三个参数,如`math.pow(x, 1/3)`,四次根则为`math.pow(x, 1/4)`。
如果你想要连续计算多次根,例如n次方根,你也可以自己编写一个简单的循环,如下所示:
```python
import math
def nth_root(n, x):
root = x ** (1 / n)
return root
# 示例
base = 27 # 你想要计算立方根的数值
n = 3 # 指定为立方根
result = nth_root(n, base)
print(f"The {n}th root of {base} is {result}")
# 若要计算其他次方根,只需改变n的值即可
```
python求质数的3种方法
python求质数的三种方法如下:
1. 穷举法:从2开始逐个判断一个数是否为质数,即判断该数能否被2到根号该数之间的所有整数整除,如果不能整除则该数为质数。具体实现代码如下:
```python
def is_prime(num):
if num < 2:
return False
for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
```
2. 埃拉托色尼筛选法(埃氏筛):先创建一个长度为n+1的布尔类型数组,标记所有大于等于2且小于等于n的数为True,然后依次从2开始将其倍数标记为False,最后筛选出所有为True的数,即为质数。具体实现代码如下:
```python
def sieve_erathosthenes(n):
is_prime = [True] * (n+1)
is_prime[0] = is_prime[1] = False
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if is_prime[i]:
for j in range(i*i, n+1, i):
is_prime[j] = False
primes = []
for i in range(2, n+1):
if is_prime[i]:
primes.append(i)
return primes
```
3. Miller-Rabin测试法:这是一种用于判断给定数是否为质数的概率性算法,对于一个给定的数n,利用随机数进行多次测试,若测试通过则为质数,若未通过则不是质数。具体实现代码如下:
```python
import random
def miller_rabin(n, k):
def is_witness(a, n):
t = n - 1
while t % 2 == 0:
t //= 2
x = pow(a, t, n)
if x == 1 or x == n - 1:
return False
while t != n - 1:
x = pow(x, 2, n)
t *= 2
if x == n - 1:
return False
return True
if n == 2:
return True
if n < 2 or n % 2 == 0:
return False
for _ in range(k):
a = random.randint(2, n - 1)
if is_witness(a, n):
return False
return True
```
以上就是求质数的三种常用方法,可以根据不同的情况和需求选择适合的方法进行使用。