使用opencv写一段梯形校正代码
时间: 2023-10-09 19:09:20 浏览: 87
以下是使用OpenCV进行梯形校正的示例代码:
```
import cv2
def trapezoid_correction(image):
# 输入图像的高度和宽度
height, width = image.shape[:2]
# 定义梯形校正上下两个顶点
top_left = [int(width * 0.25), int(height * 0.35)]
top_right = [int(width * 0.75), int(height * 0.35)]
bottom_left = [int(width * 0.05), int(height * 0.95)]
bottom_right = [int(width * 0.95), int(height * 0.95)]
# 定义梯形校正后的矩阵输出位置
output_width = int(width * 0.6)
output_height = int(height * 0.6)
output_points = np.float32([[0, 0], [output_width - 1, 0],
[0, output_height - 1], [output_width - 1, output_height - 1]])
# 计算透视变换矩阵,并进行透视变换
input_points = np.float32([top_left, top_right, bottom_left, bottom_right])
perspective_matrix = cv2.getPerspectiveTransform(input_points, output_points)
output_image = cv2.warpPerspective(image, perspective_matrix, (output_width, output_height))
return output_image
```
这段代码首先获取输入图像的高度和宽度,然后定义了梯形校正所需的上下两个顶点位置,并指定了矫正后输出图像的位置。之后,计算透视变换矩阵,并使用 `cv2.warpPerspective` 进行透视变换,最后将矫正后的图像作为输出结果返回。