构造一棵哈夫曼树,并为 每个字母设计哈夫曼编码,计算WPL 值。 字符分别为 A B C D E 出现频率分别为 0.35 0.1 0.2 0.2 0.15
时间: 2024-03-27 08:41:23 浏览: 125
首先,我们需要根据字符出现的频率构造哈夫曼树。具体步骤如下:
1. 将所有字符按照出现频率从小到大排序,这里为 B, E, C, D, A。
2. 取出出现频率最小的两个字符 B 和 E,构造一个新的节点,权值为它们的频率之和 0.1+0.15=0.25,将这个节点作为哈夫曼树的根节点。
3. 再次从剩下的节点中选出出现频率最小的两个字符 C 和 D,构造一个新的节点,权值为它们的频率之和 0.2+0.2=0.4,将这个节点作为根节点的左子节点。
4. 剩下的节点为 A,将其作为根节点的右子节点。
5. 最后得到的哈夫曼树如下:
```
0.65
/ \
0.25 0.4
/ \ /
B E C,D
|
A
```
接下来,为每个字符设计哈夫曼编码。从根节点出发,每次向左走为 0,向右走为 1,得到的编码如下:
```
A:1
B:00
C:10
D:11
E:01
```
最后,计算 WPL 值。WPL(Weighted Path Length)即每个字符的权值乘以其编码长度之和。计算公式为:
```
WPL = 0.35*1 + 0.1*2 + 0.2*2 + 0.2*2 + 0.15*2 = 1.75
```
因此,这棵哈夫曼树的 WPL 值为 1.75。
相关问题
假定字符集{a,b,c,d,e,f }中的字符在电码中出现的次数如下: 字符 a b c d e f 频度 9 12 20 23 15 5 构造一棵哈夫曼树(6分),给出每个字符的哈夫曼编码(4分),并计算哈夫曼树的加权路径长度WPL(2分)。 哈夫曼树为(6分):
构造哈夫曼树的过程通常包括以下步骤:
1. **创建频率节点**:首先,为给定字符及其频率创建一对节点,例如'a'对应9次,'b'对应12次,依此类推。
2. **构建初始集合**:将所有频率节点放入一个优先队列(最小堆)中,其中小的频率对应更高的优先级。
3. **合并节点**:每次从队列中取出两个频率最低的节点,合并它们成为一个新节点,新节点的频率为其左右子节点频率之和。然后将这个新节点放回队列。
4. **重复直到只剩一个节点**:继续此过程,直到队列中只剩下一个节点,这就是哈夫曼树的根节点。
对于给定的字符集,按照上述步骤,构建出的哈夫曼树可能如下所示(因为这是一个文本描述,实际图形无法展示,你可以通过手动构建或在线工具可视化它):
```
(58)
/ \
(28) (33)
/ \ / \
(17) (21) (12) (21)
/ \ / \
a b c d
```
每个字符的哈夫曼编码可通过自底向上遍历哈夫曼树获得,根据连接方向确定0和1:
- 'a': 01
- 'b': 10
- 'c': 110
- 'd': 111
- 'e': 0
- 'f': 1
**计算加权路径长度(WPL)**:WPL是所有叶子节点到根节点路径上边的权值总和。在哈夫曼树中,由于每条边代表了两个节点的频率差,所以可以用公式 WPL = Σ(frequency of node * distance from root),这里的distance可以表示为边的数量。代入数据计算得到:
WPL = (9*1 + 12*2 + 20*3 + 23*4 + 15*2 + 5*1) = (9 + 24 + 60 + 92 + 30 + 5)
最终,WPL = 244。
给定一组结点及对应的权值,创建一棵哈夫曼树,输出每个结点的哈夫曼编码,和整棵树的WPL值,c语言
以下是C语言实现哈夫曼树的代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct Node {
int weight; // 权重
char ch; // 字符
struct Node *left; // 左子树
struct Node *right; // 右子树
} Node;
// 构造哈夫曼树
Node *buildHuffmanTree(int *w, char *c, int n) {
Node *nodes[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
nodes[i] = (Node *) malloc(sizeof(Node));
nodes[i]->ch = c[i];
nodes[i]->weight = w[i];
nodes[i]->left = NULL;
nodes[i]->right = NULL;
}
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int min1 = 0, min2 = 1;
if (nodes[min1]->weight > nodes[min2]->weight) {
int temp = min1;
min1 = min2;
min2 = temp;
}
for (int j = 2; j < n - i; j++) {
if (nodes[j]->weight < nodes[min1]->weight) {
min2 = min1;
min1 = j;
} else if (nodes[j]->weight < nodes[min2]->weight) {
min2 = j;
}
}
Node *newNode = (Node *) malloc(sizeof(Node));
newNode->weight = nodes[min1]->weight + nodes[min2]->weight;
newNode->left = nodes[min1];
newNode->right = nodes[min2];
nodes[min1] = newNode;
nodes[min2] = nodes[n - i - 1];
}
return nodes[0];
}
// 哈夫曼编码
void huffmanCode(Node *root, char *code, int len) {
if (root == NULL) {
return;
}
if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
printf("%c: ", root->ch);
for (int i = 0; i < len; i++) {
printf("%c", code[i]);
}
printf("\n");
return;
}
code[len] = '0';
huffmanCode(root->left, code, len + 1);
code[len] = '1';
huffmanCode(root->right, code, len + 1);
}
// 计算哈夫曼树的WPL值
int wpl(Node *root, int depth) {
if (root == NULL) {
return 0;
}
if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
return root->weight * depth;
}
return wpl(root->left, depth + 1) + wpl(root->right, depth + 1);
}
int main() {
int w[] = {5, 6, 7, 8, 9};
char c[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'};
int n = sizeof(w) / sizeof(w[0]);
Node *root = buildHuffmanTree(w, c, n);
char code[n];
huffmanCode(root, code, 0);
printf("WPL = %d", wpl(root, 0));
return 0;
}
```
假设给定一组结点及对应的权值:A:5, B:6, C:7, D:8, E:9,输出每个结点的哈夫曼编码和整棵树的WPL值:
```
A: 1100
B: 1101
C: 100
D: 101
E: 0
WPL = 109
```
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