FLink的任务失败了会丢失任务记录吗

当Flink作业中的任务失败时，Flink会尝试重新启动该任务，最多尝试3次。如果任务在3次重试后仍然失败，那么该任务将被视为永久性失败，Flink将不再尝试重新启动该任务。

在任务重新启动时，Flink会尝试恢复任务的状态信息，以确保任务的执行结果不会丢失。具体来说，Flink会将任务的状态信息保存在状态后端（State Backend）中。不同的状态后端有不同的实现方式，包括内存、文件系统、数据库等。在任务重新启动时，Flink会从状态后端中读取任务的状态信息，并将其恢复到任务执行的初始状态，然后继续执行任务。

因此，当Flink作业中的任务失败时，任务的执行记录和状态信息不会丢失，而是会被保存在状态后端中。在任务重新启动时，Flink会尝试恢复任务的状态信息，并继续执行任务。

相关问题

flink任务从检查点启动时,消费offset从哪里开始

当Flink任务从检查点启动时，消费offset从检查点的偏移量开始。检查点是Flink中一种容错机制。在任务执行期间，Flink会定期创建检查点，将任务的状态信息和消费进度保存在分布式文件系统中。这样，当任务失败或需要恢复时，可以使用检查点来恢复到任务失败时的状态，并从检查点中保存的偏移量开始恢复数据的消费。

在Flink任务从检查点启动时，它会首先从检查点中读取任务的状态信息和消费进度。接下来，根据保存在检查点中的偏移量，重新定位到上次消费的位置，并从该位置开始继续消费数据。这样就确保了任务能够从故障之前的状态和消费进度进行恢复，并避免了数据的重复消费或丢失。

需要注意的是，消费offset的保存位置取决于使用的数据源和消费者的实现方式。对于某些数据源，如Kafka，消费offset可以由Kafka自身记录和管理；而对于其他一些数据源，如自定义数据源，可能需要根据具体的实现方式进行处理和管理消费offset。

总之，当Flink任务从检查点启动时，消费offset会从检查点中保存的偏移量开始，以确保任务能够从故障之前的状态和消费进度正确地进行恢复。