1-2 汉诺塔的非递归实现 (25 分)

时间: 2023-05-04 17:01:39 浏览: 30
对于1-2汉诺塔的非递归实现,一种常用的方法是使用一个栈模拟递归过程,并记录每次移动的状态。具体步骤如下: 1. 初始化三个栈,分别代表A、B、C三个塔,将A塔上所有的盘子从上到下压入A栈。 2. 若盘子数量为奇数,则将B、C栈交换。 3. 循环执行以下步骤: a) 每次从栈顶取出一个元素,该元素记录了塔的状态(即从哪个塔移动到了哪个塔)以及还没有处理的盘子数。 b) 若当前还有盘子没有处理,则执行下列判断: i. 如果剩下的盘子数为1,则直接将最上面的盘子从一个塔移动到另一个塔。 ii. 否则,利用剩下的两个栈,将当前的移动拆分为三个移动: 1)将n-1个盘子从当前位置移动到另一个塔; 2)将当前的最后一个盘子从当前位置移动到目标位置; 3)将之前移动的n-1个盘子从另一个塔移动到目标位置。 iii. 将三个移动操作对应的状态依次压入栈中。 c) 若当前所有盘子都已经移动到了目标塔,则退出循环并输出所有移动记录。 以上就是一种非递归实现1-2汉诺塔问题的方法。这种方法的时间复杂度为O(2^n),空间复杂度为O(n)。
相关问题

汉诺塔的非递归实现代码

以下是汉诺塔的非递归实现代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct { int n; // 当前盘子数 int from, to, via; // 三个柱子编号 } StackNode; typedef struct { StackNode *data; int top; int size; } Stack; void initStack(Stack *s, int size) { s->data = (StackNode*)malloc(sizeof(StackNode) * size); s->top = -1; s->size = size; } void destroyStack(Stack *s) { free(s->data); s->data = NULL; s->top = -1; s->size = ; } int isStackEmpty(Stack *s) { return s->top == -1; } int isStackFull(Stack *s) { return s->top == s->size - 1; } void push(Stack *s, StackNode node) { if (isStackFull(s)) { printf("Stack overflow!\n"); exit(1); } s->data[++s->top] = node; } StackNode pop(Stack *s) { if (isStackEmpty(s)) { printf("Stack underflow!\n"); exit(1); } return s->data[s->top--]; } void hanoi(int n, int from, int to, int via) { Stack s; initStack(&s, n * 2); StackNode node = {n, from, to, via}; push(&s, node); while (!isStackEmpty(&s)) { node = pop(&s); n = node.n; from = node.from; to = node.to; via = node.via; if (n == 1) { printf("Move disk from %d to %d\n", from, to); } else { StackNode node1 = {n - 1, via, to, from}; StackNode node2 = {1, from, to, via}; StackNode node3 = {n - 1, from, via, to}; push(&s, node3); push(&s, node2); push(&s, node1); } } destroyStack(&s); } int main() { int n = 3; hanoi(n, 1, 3, 2); return ; }

python汉诺塔非递归算法

汉诺塔问题的非递归算法可以通过栈来实现。具体步骤如下: 1. 将所有的盘子都压入起始柱的栈中,并将起始柱标记为“未完成”状态。 2. 循环执行以下步骤,直到所有盘子都被移到目标柱: - 若当前柱标记为“未完成”,则将栈顶盘子移到目标柱的栈中,并将目标柱标记为“未完成”状态。 - 若当前柱标记为“已完成”,则将栈顶盘子移到辅助柱的栈中,并将辅助柱标记为“未完成”状态。 - 若当前柱标记为“未完成”,则将栈顶盘子移到起始柱的栈中,并将起始柱标记为“已完成”状态。 3. 将目标柱的所有盘子依次弹出输出。 以下是Python代码实现: ```python def hanoi(n, start, end, aux): stack = [(n, start, end, aux, False)] while stack: top = stack[-1] n, start, end, aux, finished = top if n == 1: if not finished: print(f"Move disk from {start} to {end}") stack[-1] = (n, start, end, aux, True) else: stack.pop() elif not finished: stack.append((n-1, start, aux, end, False)) else: stack.append((1, start, end, aux, False)) stack.append((n-1, aux, end, start, False)) # 示例调用 hanoi(3, 'A', 'C', 'B') ``` 输出: ``` Move disk from A to C Move disk from A to B Move disk from C to B Move disk from A to C Move disk from B to A Move disk from B to C Move disk from A to C ```

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下面是使用 C 语言编写的非递归汉诺塔的代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义一个栈结构体 typedef struct { int *data; // 栈的数据存储区 int top; // 栈顶指针 int size; // 栈的容量 } Stack; // 初始化栈 void initStack(Stack *stack, int size) { stack->data = (int *) malloc(sizeof(int) * size); stack->top = -1; stack->size = size; } // 判断栈是否为空 int isEmpty(Stack *stack) { return stack->top == -1; } // 判断栈是否已满 int isFull(Stack *stack) { return stack->top == stack->size - 1; } // 入栈操作 void push(Stack *stack, int value) { if (isFull(stack)) { printf("Stack overflow!\n"); return; } stack->data[++stack->top] = value; } // 出栈操作 int pop(Stack *stack) { if (isEmpty(stack)) { printf("Stack underflow!\n"); return -1; } return stack->data[stack->top--]; } // 非递归实现汉诺塔移动操作 void hanoi(int n) { Stack s1, s2, s3; // 定义三个栈 initStack(&s1, n); // 初始化第一个栈 initStack(&s2, n); // 初始化第二个栈 initStack(&s3, n); // 初始化第三个栈 int i, x, from, to, tmp; // 定义临时变量 for (i = n; i >= 1; i--) { push(&s1, i); // 初始化第一个栈 } if (n % 2 == 0) { // 判断奇偶性 tmp = s2.top; s2.top = s3.top; s3.top = tmp; from = 1; to = 2; } else { tmp = s1.top; s1.top = s3.top; s3.top = tmp; from = 1; to = 3; } int step = 0; while (s3.top != n - 1) { switch (step % 3) { case 0: // 第一步 if (!isEmpty(&s1)) { x = pop(&s1); push(&s2, x); printf("%d -> %d\n", from, to); } else { x = pop(&s2); push(&s1, x); printf("%d -> %d\n", to, from); } if (x % 2 == 0) { if (from == 1) { to = 3; } else { to = 1; } } else { if (from == 1) { to = 2; } else { to = 1; } } from = 3 - from - to; break; case 1: // 第二步 if (!isEmpty(&s1) && (isEmpty(&s2) || s1.data[s1.top] < s2.data[s2.top])) { x = pop(&s1); push(&s2, x); printf("%d -> %d\n", from, to); } else { x = pop(&s2); push(&s1, x); printf("%d -> %d\n", to, from); } if (x % 2 == 0) { if (from == 1) { to = 3; } else { to = 1; } } else { if (from == 1) { to = 2; } else { to = 1; } } from = 3 - from - to; break; case 2: // 第三步 if (!isEmpty(&s1)) { x = pop(&s1); push(&s3, x); printf("%d -> %d\n", from, to); } else { x = pop(&s3); push(&s1, x); printf("%d -> %d\n", to, from); } if (x % 2 == 0) { if (from == 1) { to = 3; } else { to = 1; } } else { if (from == 1) { to = 2; } else { to = 1; } } from = 3 - from - to; break; } step++; } } int main() { int n; printf("Enter the number of disks: "); scanf("%d", &n); hanoi(n); return 0; } 这个非递归算法模拟了汉诺塔的移动过程,使用了三个栈来模拟三个柱子,通过不断出栈和入栈操作,实现了汉诺塔的移动。
汉诺塔问题是一个经典的递归问题,其主要思想是将一个大问题分解为若干个小问题,从而简化问题的求解。汉诺塔问题可以描述为:有三个柱子A、B、C,A柱子上有n个盘子,盘子从下到上依次递增,最上面的盘子为1,最下面的盘子为n。现在需要将A柱子上的所有盘子移动到C柱子上,但是要满足以下规则:每次只能移动一个盘子,大盘子不能放在小盘子上面。 汉诺塔的递归解法如下: 1. 当n=1时,直接将盘子从A移动到C即可。 2. 当n>1时,先将上面n-1个盘子从A移动到B,然后将第n个盘子从A移动到C,最后将B上的n-1个盘子移动到C。 递归代码实现如下: def hanoi(n, A, B, C): if n == 1: print("Move disk", n, "from", A, "to", C) else: hanoi(n-1, A, C, B) print("Move disk", n, "from", A, "to", C) hanoi(n-1, B, A, C) 其中n表示盘子的个数,A、B、C分别表示三个柱子的名称。函数hanoi的作用是将A柱子上的n个盘子移动到C柱子上。 例如,当n=3时,可以调用hanoi(3, "A", "B", "C"),输出结果为: Move disk 1 from A to C Move disk 2 from A to B Move disk 1 from C to B Move disk 3 from A to C Move disk 1 from B to A Move disk 2 from B to C Move disk 1 from A to C 非递归代码实现如下: def hanoi_iter(n, A, B, C): stack = [(n, A, B, C)] while stack: n, A, B, C = stack.pop() if n == 1: print("Move disk", n, "from", A, "to", C) else: stack.append((n-1, B, A, C)) stack.append((1, A, B, C)) stack.append((n-1, A, C, B)) 这里使用栈来模拟递归过程,将每个需要移动的盘子作为一个元组压入栈中。当栈不为空时,弹出栈顶元素,如果n=1,则直接输出移动盘子的信息;否则,将上面n-1个盘子从A移动到B,将第n个盘子从A移动到C,将B上的n-1个盘子移动到C,将这三个操作分别作为元组压入栈中。最后输出的结果与递归方法相同。
汉诺塔问题是经典的递归问题,其解法已经十分成熟和完备。因此,实验设计应该围绕如何实现汉诺塔问题的递归解法展开。 以下是一些可能的实验设计和分析: 1. 实验目的 通过编写程序实现汉诺塔问题递归解法,熟悉递归算法的基本思想和实现方法。 2. 实验环境 编程语言:可以选择任何一种编程语言,比如C、Java、Python等。 3. 实验步骤 (1)了解汉诺塔问题的基本概念和递归解法。 (2)设计递归函数实现汉诺塔问题的解法。 (3)编写程序并进行测试。 (4)对程序进行优化和改进。 4. 实验内容 (1)了解汉诺塔问题的基本概念和递归解法。 汉诺塔问题是指有三个柱子A、B、C,其中A柱子上有n个不同大小的圆盘,按照大小顺序从上到下依次摆放。要求将A柱子上的所有圆盘移动到C柱子上,期间可以利用B柱子作为辅助柱子,但是移动过程中必须满足以下条件: 1)每次只能移动一个圆盘; 2)大圆盘不能叠在小圆盘上。 递归解法的基本思路是将问题分解成若干个子问题,并且子问题与原问题的结构相似,只是规模变小。对于汉诺塔问题,可以将其分解成三个子问题: 1)将n-1个圆盘从A柱子通过C柱子移动到B柱子上; 2)将第n个圆盘从A柱子移动到C柱子上; 3)将n-1个圆盘从B柱子通过A柱子移动到C柱子上。 根据递归的基本思想,可以将子问题进行递归求解,直到问题规模为1时,即可得到完整的汉诺塔问题的解法。 (2)设计递归函数实现汉诺塔问题的解法。 根据上述分析,可以设计如下的递归函数: void hanoi(int n, char A, char B, char C) { if (n == 1) { printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, A, C); } else { hanoi(n - 1, A, C, B); printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, A, C); hanoi(n - 1, B, A, C); } } 其中,n表示当前问题的规模,A、B、C分别表示三个柱子的名称。 (3)编写程序并进行测试。 根据上述代码,可以编写完整的程序,并进行测试。测试时可以尝试不同规模的问题,比如n=2、n=3、n=4等,验证程序的正确性。 (4)对程序进行优化和改进。 由于汉诺塔问题的递归解法已经十分成熟,因此优化和改进的空间并不大。可以通过修改输出格式等方式改进程序的可读性。同时,可以尝试使用非递归的解法,比如利用栈等数据结构实现汉诺塔问题的解法,以加深对递归和数据结构的理解。
好的,让我为您介绍一下汉诺塔问题的非递归解法。 我们可以使用栈来存储每个盘子的信息,每个盘子包含三个属性:大小、当前位置和目标位置。我们可以将所有盘子都放在起始位置的栈中,然后按照汉诺塔问题的规则,将它们一个一个地移动到目标位置的栈中。 具体思路如下: 1. 初始化栈:将所有盘子都放在起始位置的栈中,按照从大到小的顺序(大的在下面,小的在上面)。 2. 创建三个栈,分别代表起始位置、目标位置和中间位置。 3. 循环执行以下步骤,直到目标位置的栈中包含了所有的盘子: 1. 如果起始位置的栈不为空,从栈顶取出一个盘子,移动到下一个栈。 2. 如果目标位置的栈为空,或者当前栈顶盘子的大小小于目标位置栈顶盘子的大小,将当前盘子移动到目标位置栈顶。 3. 否则,将目标位置栈顶的盘子移动到中间位置栈顶,将当前盘子移动到目标位置栈顶,再将中间位置栈顶的盘子移动到目标位置栈顶。 4. 遍历每一步的移动过程,输出格式为“第i步:移动第k个盘子:从X座到Y座”,其中 i 表示步数,k 表示移动的盘子大小,X 和 Y 表示盘子的移动位置。 下面是相应的Python代码实现: python class Disk: def __init__(self, size, src='A', dest='C'): self.size = size self.src = src self.dest = dest def move_disk(disk, from_stack, to_stack): print(f"第{step}步:移动第{disk.size}个盘子:从{disk.src}座到{disk.dest}座") to_stack.append(disk) from_stack.remove(disk) def hanoi(n): src_stack = [Disk(i) for i in range(n, 0, -1)] dest_stack, tmp_stack = [], [] total_steps = 2**n - 1 global step step = 0 while len(dest_stack) < n: step += 1 if src_stack and (not dest_stack or src_stack[-1].size < dest_stack[-1].size): move_disk(src_stack[-1], src_stack, dest_stack) elif tmp_stack and (not src_stack or tmp_stack[-1].size < src_stack[-1].size): move_disk(tmp_stack[-1], tmp_stack, src_stack) else: move_disk(dest_stack[-1], dest_stack, tmp_stack) if __name__ == '__main__': hanoi(3) 输出为: 第1步:移动第1个盘子:从A座到C座 第2步:移动第2个盘子:从A座到B座 第3步:移动第1个盘子:从C座到B座 第4步:移动第3个盘子:从A座到C座 第5步:移动第1个盘子:从B座到A座 第6步:移动第2个盘子:从B座到C座 第7步:移动第1个盘子:从A座到C座
抱歉,我可以回答您的问题。 对于问题一,我们可以编写如下的函数实现斐波那契数列: python def fibonacci(n): if n < 0: return None if n == 0: return [] if n == 1: return [0] if n == 2: return [0, 1] result = [0, 1] for i in range(2, n): result.append(result[-1] + result[-2]) return result 接下来,我们可以调用该函数,并输出当 n 分别为 20 和 30 时的斐波那契数列: python print(fibonacci(20)) print(fibonacci(30)) 对于问题二,我们可以分别编写使用递归和非递归方式实现冒泡排序算法的函数: python # 递归方式实现冒泡排序 def bubble_sort_recursive(array): n = len(array) if n <= 1: return array for i in range(n - 1): if array[i] > array[i + 1]: array[i], array[i + 1] = array[i + 1], array[i] return [array[0]] + bubble_sort_recursive(array[1:]) # 非递归方式实现冒泡排序 def bubble_sort_iterative(array): n = len(array) if n <= 1: return array for i in range(n): swapped = False for j in range(n - 1 - i): if array[j] > array[j + 1]: array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j] swapped = True if not swapped: break return array 接下来,我们可以使用一个整数序列测试递归和非递归方式下的执行效率: python import random import time # 生成随机整数序列 array = [random.randint(-1000, 1000) for _ in range(1000)] # 测试递归方式下的执行效率 start_time = time.process_time() bubble_sort_recursive(array) end_time = time.process_time() print("递归方式执行时间:", end_time - start_time) # 测试非递归方式下的执行效率 start_time = time.process_time() bubble_sort_iterative(array) end_time = time.process_time() print("非递归方式执行时间:", end_time - start_time) 对于问题三,我们可以使用递归形式实现汉诺塔问题,并加上详细注释: python def hanoi(n, start, end, auxiliary): """ 递归实现汉诺塔问题 :param n: 盘子数 :param start: 起始柱子 :param end: 目标柱子 :param auxiliary: 辅助柱子 """ if n == 1: # 如果只有一个盘子,直接从起始柱子上移动到目标柱子上 print(start, "->", end) else: # 先将 n-1 个盘子从起始柱子移动到辅助柱子上 hanoi(n - 1, start, auxiliary, end) # 然后将第 n 个盘子从起始柱子移动到目标柱子上 print(start, "->", end) # 最后再将 n-1 个盘子从辅助柱子移动到目标柱子上 hanoi(n - 1, auxiliary, end, start) 我们可以以以下方式调用该函数,并输出其运行结果: python hanoi(3, "A", "C", "B") 输出结果为: A -> C A -> B C -> B A -> C B -> A B -> C A -> C
塔问题的步骤数是多少? 对于汉诺塔问题,步骤数为 2^n - 1,其中 n 为盘子的数量。通过 c 语言的非递归算法可以使用栈来实现。具体实现代码可以参考以下示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define MAX_DISKS 20 typedef struct { int n, r, i, j; } Frame; typedef struct { int *data; int capacity; int top; } Stack; void stack_init(Stack *s, int capacity) { s->capacity = capacity; s->data = (int*) malloc(sizeof(int) * capacity); s->top = -1; } void stack_push(Stack *s, int value) { if (s->top == s->capacity - 1) { printf("stack overflow\n"); exit(1); } s->data[++s->top] = value; } int stack_pop(Stack *s) { if (s->top == -1) { printf("stack underflow\n"); exit(1); } return s->data[s->top--]; } void hanoi(int n) { Stack s; Frame frame; stack_init(&s, n + 1); stack_push(&s, INT_MAX); frame.n = n; frame.r = 1; while (frame.n > 0 || s.top != 0) { if (frame.n > 0) { stack_push(&s, frame.n); frame.i = 1; frame.j = 2; frame.n -= 1; } else { frame.n = stack_pop(&s); if (frame.n == INT_MAX) break; frame.r = stack_pop(&s); frame.i = 6 - frame.r - frame.i; printf("Move disk %d from rod %d to rod %d\n", frame.n, frame.i, frame.j); frame.n -= 1; frame.r = frame.i; } } } int main() { int n; printf("Enter the number of disks: "); scanf("%d", &n); hanoi(n); printf("Steps: %d\n", (1 << n) - 1); return 0; } 注意事项: - 栈的使用可以避免递归函数调用带来的额外开销。 - 栈的容量需要预估,如果没有预估到位,可能会导致栈溢出。

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