return iter(torch.multinomial(self.weights, self.num_samples, self.replacement).tolist())
时间: 2024-05-20 17:13:00 浏览: 129
faceparsing_79999_iter.pth
这段代码是用来生成一个多项式分布的采样器,其中 self.weights 是每个类别的权重,self.num_samples 是采样出的样本数,self.replacement 表示采样时是否有放回。torch.multinomial 函数会返回一个张量,其中每个元素表示对应位置上采样的类别编号,这里使用 tolist() 将其转换为 Python 列表,并用 iter() 包装成一个迭代器,以便在代码中使用。
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