【问题描述】 给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用深度优先搜索(DFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(对于一个结点的邻接点，节点编号小的优先遍历） 【输入形式】 首先输入整数m，表示m种测试情况。接下来是每种测试情况的输入数据。 每种测试情况包含几行，第一行是三个整数n，e，s，其中1≤n≤20，0 ≤ e ≤ 190，0≤s＜n，表示有n个顶点，e条边，s为遍历的起始顶点。下面的e行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。 【输出形式】 输出有m行，对应m组输出，每行是用空格隔开的n个整数，对应一组数据，表示DFS的遍历结果

DFS（深度优先搜索）是一种图形遍历算法，它通过沿着图形的深度遍历图形的节点，尽可能深的搜索整张图形。与之相对的是广度优先搜索（BFS）。

给定一个无向图，要求使用DFS算法遍历图中的所有节点，并输出遍历的顺序。在遍历过程中，对于一个节点的邻接点，应该优先遍历编号小的节点。

输入格式包含多组数据，每组数据给出一个图的信息。每组数据的第一行包含三个整数n、e、s，分别表示图中节点的数量、边的数量、遍历的起点。接下来的e行，每行给出两个整数u、v，表示图中有一条无向边连接u、v两个节点。

对于每组数据，输出一行，包含n个整数，表示DFS遍历的结果。数字之间用空格隔开。

下面是一个简单的DFS代码示例，假设已经构建好了图的邻接表存储结构：

void DFS(int u) {
  // 标记节点u已访问
  visited[u] = true;
  // 遍历节点u的所有邻接点
  for (int v : adj[u]) {
    // 如果节点v未被访

相关问题

给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N-1编号。进行搜索时，假设总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。

好的，我可以帮你回答这个问题。

首先，我们需要明确什么是连通集。在一个无向图中，如果两个顶点之间有路径相连，那么它们就属于同一个连通集。因此，一个无向图可能由多个连通集组成，也可能只有一个连通集。

接下来，我们分别用深度优先遍历和广度优先遍历来找出无向图中的所有连通集。

首先是深度优先遍历。我们可以从编号最小的顶点开始遍历，每次遍历到一个新的顶点时，就继续往下遍历直到不能再继续为止。这样，我们就能找到当前顶点所属的连通集中的所有顶点。然后，我们再找到下一个未被访问的顶点，重复上述过程，直到所有顶点都被遍历过一次为止。具体的实现可以用递归或栈来实现。

下面是深度优先遍历的伪代码：

visited = [False] * N  # 用来记录每个顶点是否被访问过
for i in range(N):
    if not visited[i]:
        dfs(i)

def dfs(v):
    visited[v] = True
    print(v, end=' ')
    for u in range(N):
        if not visited[u] and (u, v) in edges:
            dfs(u)

接下来是广度优先遍历。我们同样从编号最小的顶点开始遍历，每次遍历到一个新的顶点时，就将它加入队列中，然后遍历它的所有邻接点，将未被访问过的邻接点加入队列中。这样，我们就能找到当前顶点所属的连通集中的所有顶点。然后，我们再从队列中取出下一个未被访问的顶点，重复上述过程，直到队列为空为止。

下面是广度优先遍历的伪代码：

visited = [False] * N  # 用来记录每个顶点是否被访问过
for i in range(N):
    if not visited[i]:
        bfs(i)

def bfs(v):
    visited[v] = True
    queue = [v]
    while queue:
        u = queue.pop(0)
        print(u, end=' ')
        for w in range(N):
            if not visited[w] and (w, u) in edges:
                visited[w] = True
                queue.append(w)

其中，`edges` 是一个包含所有边的列表，每条边用一个二元组表示。

这样，我们就完成了无向图的连通集的查找。

给定一个无向图和一个图顶点，编程输出该图删除给定顶点前后按深度优先遍历及广度优先遍历方式遍历的图顶点序列。 给定的无向图和图顶点满足以下要求： 1、无向图的顶点个数n大于等于3，小于等于100，输入时顶点编号用整数0～n-1表示； 2、无向图在删除给定顶点前后都是连通的； 3、无论何种遍历，都是从编号为0的顶点开始遍历，访问相邻顶点时按照编号从小到大的顺序访问； 4、删除的顶点编号不为0。C语言

以下是一个基于邻接表的深度优先遍历和广度优先遍历的实现，其中删除指定节点的部分使用了类似于链表的删除方式。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>

#define MAX_VERTICES 100

// 邻接表节点
typedef struct AdjListNode {
    int dest;
    struct AdjListNode* next;
} AdjListNode;

// 邻接表头节点
typedef struct AdjList {
    AdjListNode* head;
} AdjList;

// 图
typedef struct Graph {
    int V;
    AdjList* array;
} Graph;

// 创建邻接表节点
AdjListNode* newAdjListNode(int dest) {
    AdjListNode* newNode = (AdjListNode*) malloc(sizeof(AdjListNode));
    newNode->dest = dest;
    newNode->next = NULL;
    return newNode;
}

// 创建图
Graph* createGraph(int V) {
    Graph* graph = (Graph*) malloc(sizeof(Graph));
    graph->V = V;
    graph->array = (AdjList*) malloc(V * sizeof(AdjList));
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        graph->array[i].head = NULL;
    }
    return graph;
}

// 添加边
void addEdge(Graph* graph, int src, int dest) {
    AdjListNode* newNode = newAdjListNode(dest);
    newNode->next = graph->array[src].head;
    graph->array[src].head = newNode;

    // 无向图需要添加反向边
    newNode = newAdjListNode(src);
    newNode->next = graph->array[dest].head;
    graph->array[dest].head = newNode;
}

// 深度优先遍历
void DFS(Graph* graph, bool visited[], int v) {
    visited[v] = true;
    printf("%d ", v);

    // 遍历所有相邻节点
    AdjListNode* node = graph->array[v].head;
    while (node != NULL) {
        if (!visited[node->dest]) {
            DFS(graph, visited, node->dest);
        }
        node = node->next;
    }
}

// 广度优先遍历
void BFS(Graph* graph, bool visited[], int v) {
    int queue[MAX_VERTICES];
    int front = 0, rear = 0;

    visited[v] = true;
    queue[rear++] = v;

    while (front != rear) {
        int vertex = queue[front++];
        printf("%d ", vertex);

        // 遍历所有相邻节点
        AdjListNode* node = graph->array[vertex].head;
        while (node != NULL) {
            if (!visited[node->dest]) {
                visited[node->dest] = true;
                queue[rear++] = node->dest;
            }
            node = node->next;
        }
    }
}

// 删除指定节点
void deleteVertex(Graph* graph, int v) {
    // 删除相邻节点中的该节点
    for (int i = 0; i < graph->V; i++) {
        AdjListNode* node = graph->array[i].head;
        AdjListNode* prev = NULL;
        while (node != NULL) {
            if (node->dest == v) {
                if (prev == NULL) {
                    graph->array[i].head = node->next;
                } else {
                    prev->next = node->next;
                }
                free(node);
                break;
            }
            prev = node;
            node = node->next;
        }
    }

    // 释放该节点的内存
    AdjListNode* head = graph->array[v].head;
    while (head != NULL) {
        AdjListNode* next = head->next;
        free(head);
        head = next;
    }
    graph->array[v].head = NULL;
}

int main() {
    int n, v;
    scanf("%d %d", &n, &v);

    Graph* graph = createGraph(n);
    int src, dest;
    while (scanf("%d %d", &src, &dest) != EOF) {
        addEdge(graph, src, dest);
    }

    // 输出删除指定节点前的遍历序列
    bool* visited = (bool*) calloc(n, sizeof(bool));
    DFS(graph, visited, 0);
    printf("\n");
    BFS(graph, visited, 0);
    printf("\n");

    // 删除指定节点
    deleteVertex(graph, v);

    // 输出删除指定节点后的遍历序列
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        visited[i] = false;
    }
    DFS(graph, visited, 0);
    printf("\n");
    BFS(graph, visited, 0);
    printf("\n");

    return 0;
}

其中，输入格式为：

n v
src1 dest1
src2 dest2
...

表示有n个节点，删除节点v，其余边的连接方式为src和dest。