【问题描述】 给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用深度优先搜索(DFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(对于一个结点的邻接点，节点编号小的优先遍历） 【输入形式】 首先输入整数m，表示m种测试情况。接下来是每种测试情况的输入数据。 每种测试情况包含几行，第一行是三个整数n，e，s，其中1≤n≤20，0 ≤ e ≤ 190，0≤s＜n，表示有n个顶点，e条边，s为遍历的起始顶点。下面的e行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。 【输出形式】 输出有m行，对应m组输出，每行是用空格隔开的n个整数，对应一组数据，表示DFS的遍历结果

DFS（深度优先搜索）是一种图形遍历算法，它通过沿着图形的深度遍历图形的节点，尽可能深的搜索整张图形。与之相对的是广度优先搜索（BFS）。

给定一个无向图，要求使用DFS算法遍历图中的所有节点，并输出遍历的顺序。在遍历过程中，对于一个节点的邻接点，应该优先遍历编号小的节点。

输入格式包含多组数据，每组数据给出一个图的信息。每组数据的第一行包含三个整数n、e、s，分别表示图中节点的数量、边的数量、遍历的起点。接下来的e行，每行给出两个整数u、v，表示图中有一条无向边连接u、v两个节点。

对于每组数据，输出一行，包含n个整数，表示DFS遍历的结果。数字之间用空格隔开。

下面是一个简单的DFS代码示例，假设已经构建好了图的邻接表存储结构：

void DFS(int u) {
  // 标记节点u已访问
  visited[u] = true;
  // 遍历节点u的所有邻接点
  for (int v : adj[u]) {
    // 如果节点v未被访

相关问题

给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N-1编号。进行搜索时，假设总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。

好的，我可以帮你回答这个问题。

首先，我们需要明确什么是连通集。在一个无向图中，如果两个顶点之间有路径相连，那么它们就属于同一个连通集。因此，一个无向图可能由多个连通集组成，也可能只有一个连通集。

接下来，我们分别用深度优先遍历和广度优先遍历来找出无向图中的所有连通集。

首先是深度优先遍历。我们可以从编号最小的顶点开始遍历，每次遍历到一个新的顶点时，就继续往下遍历直到不能再继续为止。这样，我们就能找到当前顶点所属的连通集中的所有顶点。然后，我们再找到下一个未被访问的顶点，重复上述过程，直到所有顶点都被遍历过一次为止。具体的实现可以用递归或栈来实现。

下面是深度优先遍历的伪代码：

visited = [False] * N  # 用来记录每个顶点是否被访问过
for i in range(N):
    if not visited[i]:
        dfs(i)

def dfs(v):
    visited[v] = True
    print(v, end=' ')
    for u in range(N):
        if not visited[u] and (u, v) in edges:
            dfs(u)

接下来是广度优先遍历。我们同样从编号最小的顶点开始遍历，每次遍历到一个新的顶点时，就将它加入队列中，然后遍历它的所有邻接点，将未被访问过的邻接点加入队列中。这样，我们就能找到当前顶点所属的连通集中的所有顶点。然后，我们再从队列中取出下一个未被访问的顶点，重复上述过程，直到队列为空为止。

下面是广度优先遍历的伪代码：

visited = [False] * N  # 用来记录每个顶点是否被访问过
for i in range(N):
    if not visited[i]:
        bfs(i)

def bfs(v):
    visited[v] = True
    queue = [v]
    while queue:
        u = queue.pop(0)
        print(u, end=' ')
        for w in range(N):
            if not visited[w] and (w, u) in edges:
                visited[w] = True
                queue.append(w)

其中，`edges` 是一个包含所有边的列表，每条边用一个二元组表示。

这样，我们就完成了无向图的连通集的查找。

用C++编写程序对给定的有向图（不一定连通）进行深度优先遍历，图中包含n个顶点，编号为0至n-1。本题限定在深度优先遍历过程中，如果同时出现多个待访问的顶点，则优先选择编号最小的一个进行访问，以顶点0为遍历起点。

好的，我可以为您解答这个问题。以下是C语言代码示例：

#include <stdio.h>

#define MAX_N 100

int n;  // 顶点个数
int graph[MAX_N][MAX_N];  // 邻接矩阵
int visited[MAX_N];  // 标记数组，记录每个顶点是否已被访问

void dfs(int v) {
    visited[v] = 1;  // 标记当前顶点已被访问
    printf("%d ", v);  // 输出当前顶点编号
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        if (graph[v][i] && !visited[i]) {  // 如果存在从v到i的边且i未被访问
            dfs(i);  // 递归访问i
        }
    }
}

int main() {
    int m;
    scanf("%d %d", &n, &m);  // 输入顶点个数和边数
    int i, j;
    for (i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        scanf("%d %d", &u, &v);  // 输入一条边的起点和终点
        graph[u][v] = 1;  // 在邻接矩阵中标记该边
    }
    dfs(0);  // 从顶点0开始深度优先遍历
    printf("\n");
    return 0;
}

这段代码使用邻接矩阵来存储有向图，使用递归函数dfs进行深度优先遍历。在dfs函数中，我们首先将当前顶点标记为已访问，然后输出其编号，并依次递归访问其所有未访问的邻居顶点。在递归访问邻居顶点时，我们会优先选择编号最小的邻居顶点。