python实现视频运动前景目标提取算法的完整代码

以下是Python实现视频运动前景目标提取算法的完整代码：

import cv2

# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 定义背景提取器
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

while True:
    # 读取当前帧
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # 应用背景提取器
        fgmask = fgbg.apply(frame)

        # 获取前景掩码
        mask = cv2.threshold(fgmask, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

        # 进行形态学操作，去除噪点
        kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
        mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
        mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

        # 绘制前景物体
        contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        for c in contours:
            if cv2.contourArea(c) < 500:
                continue
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

        # 显示视频帧
        cv2.imshow('frame', frame)

        # 按下q键退出
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用OpenCV库实现了背景提取算法，可以实现对视频中的运动前景目标进行提取，并将结果展示在视频中。