void Dijkstra(int v,int endv)//Djkstra R/EE int dist[20]; int pp[20]; int s[20]; int max= inf; int i,j,k ,wm; for(i=0; i<n; i++) dist[i]=path[v][i];

时间: 2024-04-25 12:26:35 浏览: 67
您好!这段代码是Dijkstra算法的实现。在这段代码中,参数v表示起点,参数endv表示终点。代码中使用了一个数组dist来记录起点到各个顶点的最短距离,数组pp记录了最短路径上每个顶点的前驱节点,数组s用于标记是否已经求出从起点到该顶点的最短路径。代码中的变量max表示无穷大,即表示两个顶点之间没有边相连。 在算法的实现过程中,首先将起点到各个顶点的距离初始化为起点到该顶点的距离,然后将起点标记为已求出最短路径。接下来,从未标记的顶点中选择一个距离起点最近的顶点,将其标记为已求出最短路径,并更新其邻接顶点的距离和前驱节点。重复上述步骤,直到终点被标记为已求出最短路径或所有顶点都被标记为已求出最短路径。 其中,变量wm表示当前未标记顶点中距离起点最近的顶点,即每次选择的顶点。变量i、j、k用于循环计数,n为顶点数,path为邻接矩阵,inf为无穷大。 希望这样解答能够帮到您。如果您还有其他问题,欢迎随时提出。
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void Dijkstra(int v,int endv)//Djkstra求最短路 { int dist[20]; int pp[20]; int s[20]; int max= inf; int i,j,k,wm; for(i=0; i<n; i++) { dist[i]=path[v][i]; if(i!=v&& dist[i]< max) pp[i]=v; else pp[i]=-1; s[i] = 0; } s[v]=1;//设置出发点已被访问 dist[v]=0;//自己到自己的最短距离为0

这段代码是一个实现Dijkstra算法求解最短路径的程序。其中,变量v表示起始节点,变量endv表示终点节点,变量n表示节点的个数,变量path表示每个节点之间的路径长度,变量dist表示起始节点到各个节点的最短距离,变量pp表示每个节点的前驱节点,变量s表示每个节点是否被访问过的标记,变量inf表示一个非常大的数字,用于初始化最小路径长度。Dijkstra算法的主要思想是先将起始节点到每个节点的距离初始化为path[v][i],然后从未访问的节点中选取距离起始节点最近的节点,标记该节点已被访问,更新起始节点到其他未访问节点的距离,以及前驱节点信息。最终,得到起始节点到终点节点的最短路径。

#include<stdio.h> #define N 20 #define TRUE 1 #define INF 32766 #define INFIN 32767 typedef struct { int vexnum,arcnum; char vexs[N]; int arcs[N][N]; }graph; void createGraph_w(graph *g,int flag); void dijkstra(graph g,int v); void printPath(graph g,int startVex,int EndVex,int path[]); //创建带权有向图的邻接矩阵 void createGraph_w(graph *g,int flag) { } //根据dijkstra算法计算出的最短路径,输出最短路径 void printPath(graph g,int startVex,int EndVex,int path[]) { } //dijkstra算法求单源最短路径 void dijkstra(graph g,int v){ } int main() { graph ga; int k; createGraph_w(&ga,0); scanf("%d",&k); dijkstra(ga,k); }

这是一段 C 语言代码,实现了 Dijkstra 算法求解带权有向图的最短路径问题。其中,createGraph_w 函数创建了一个带权有向图的邻接矩阵,dijkstra 函数实现了 Dijkstra 算法,printPath 函数用于输出最短路径。在 main 函数中,我们调用 createGraph_w 函数创建图,并输入起始点,再调用 dijkstra 函数求解最短路径。
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#ifndef FUNC_H_INCLUDED #define FUNC_H_INCLUDED #define MaxLNum 110 #define MaxCNum 110 #define MaxSize 10100 #define inf 10000 extern int arcs[MaxSize][MaxSize]; extern int s_nodes[MaxSize]; extern int g_nodes[MaxSize]; extern int dist[MaxSize]; extern int visited[MaxSize]; extern int pre[MaxSize]; extern int s_path[MaxSize][MaxSize]; extern int goal[MaxSize][2]; extern int s_vital[MaxSize][2]; //定义机器人(结构体)。 struct Robot{ int Pos[2]; //当前位置 char CTYPE; //当前的字符类型 struct ArEle{ char CType; int flag; }Around[8]; //周围结点的字符类型及其标记(从North开始,沿顺时针排列) }; typedef struct QNode* Queue; typedef struct Robot* PtrRt; typedef struct Node* PtrToNode; struct Node{ //队列中的结点 PtrRt Rt; PtrToNode Next; }; struct QNode { PtrToNode Front, Rear; // 队列的头、尾指针 }; Queue CreateQueue(); Queue AddQ( Queue Q, PtrRt Rt ); int IsEmpty( Queue Q ); PtrRt DeleteQ( Queue Q ); int** around(int pos[2]); int Judge(char c); void Record(PtrRt Rt,Queue Q,char expor[][MaxCNum]); PtrRt CreateRt(int x,int y,char store[][MaxCNum],int Llen,int Clen); void save_path(PtrRt Rt_1,PtrRt Rt_2,int Clen); PtrRt move(PtrRt Rt,int pos[2],char store[][MaxCNum],int Llen,int Clen); void BFS(PtrRt Rt,Queue Q,char store[][MaxCNum],char expor[][MaxCNum],int Llen,int Clen); void print_path(int path[],int u, int v,int Clen); void dijkstra(int begin,int nodes[],int Llen,int Clen); void Nicolas(char store[][MaxCNum],char expor[][MaxCNum],int Llen,int Clen); #endif // FUNC_H_INCLUDED解释代码

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> const int N=12; //顶点个数 const int M=0; void Dijkstra(int n, int v, int dist[], int prev[], int c[][N+1]) { bool s[N+1]; // 顶点集合s //初始化 for (int i=1;i<=n;i++) { dist[i]=c[v][i]; // 从源到顶点i的最短特殊路径长度 s[i]=false; if(dist[i]==M) prev[i]=0; // 从源到顶点i的最短路径上前一个顶点 else prev[i]=v; } dist[v]=0; s[v]=true; for(int i=1;i<n;i++)//未用到i值,只是控制循环次数。 { int mindist=M; int u=v; // 找到具有最短特殊路长度的顶点u for (int j=1;j<=n;j++) { if ((!s[j])&&(dist[j]<mindist))//j点不在s集合中,且到源点的距离小于上一个点到源点的距离,就用u记录下该点 { u=j; mindist=dist[j]; } } s[u]=true;//将u点加入s集合 // 更新dist值 for(int j=1;j<=n;j++)//当s集合加入新点的时候需要更新dist[]和prev[] { if ((!s[j])&&(c[u][j]<M))//j点不在s集合中,且新点与j点相邻 { int newdist=dist[u]+c[u][j];//新点到源点的距离+新点到j点的距离 if (newdist<dist[j]) { dist[j]=newdist; prev[j]=u;//新点成了j的前驱点,表示此时从源点到j点经过u距离最短 } } } } } //输出最短路径 v源点,i终点, void Traceback(int v, int i, int prev[]) { // 源点等于终点时,即找出全部路径 if (v==i) { printf("%d",i); return; } Traceback(v,prev[i],prev); printf("->%d",i); } int main() { int dist[N+1]; // 从源到顶点i的最短特殊路径长度 int prev[N+1]; // 从源到顶点i的最短路径上前一个顶点 //带权有向图 int i,j,c[N+1][N+1]; printf("矩阵:\n"); for(i=0;i<N+1;i++) { for(j=0;j<N+1;j++) { c[i][j]=rand()%5; c[0][j]=j; c[i][0]=i; if(i==j||c[i][j]==0) c[i][j]=M; printf("%d ",c[i][j]); } printf("\n"); } //指定源点 int v; printf("请输入指定源点:"); scanf("%d",&v); // 狄克斯特拉算法的应用 Dijkstra(N,v, dist, prev, c); for(int i=1; i<=N; i++){ if(dist[i]!=M) { printf("源点到顶点%d的最短距离为:%d\n",i,dist[i]); printf("路径为:"); Traceback(v,i, prev); printf("\n"); } else printf("源点不能到顶点%d\n",i); } return 0; }

问题描述 给定无向图带权图的数据类型如下 #define MAXVEX 200 //最大顶点数 typedef char VertexType; typedef struct ENode { int adjVertex; //该边所指的顶点编号 int weight; //边权 struct ENode *nextEdge; //下一条边 } ENode; typedef struct VNode { VertexType data; //顶点信息 int visited; //遍历标记. 1:已遍历 0:未遍历 ENode *firstEdge; //第一条出边 } VNode; typedef struct { VNode vexs[MAXVEX]; int vertexNum,edgeNum; //点数和边数 }AdjGraph,*Graph; 请设计void Dijkstra(Graph g, int s, int D[], int P[])函数。 该函数计算编号为s的顶点到所有顶点的最短路径长度及最短路径。 如果顶点不可达,则最短路径为INT_MAX。 数组D[]记录顶点s到对应顶点的最短距离(s到s的最短路径长度为0) 数组P[]记录顶点s到对应顶点的最短路径上的前驱(s到s的前驱为s)。 请注意,本题有预置代码,只需提交所要求的函数定义代码即可。 预置代码 include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXVEX 200 //最大顶点数 typedef char VertexType; typedef struct ENode { int adjVertex; //该边所指的顶点编号 int weight; //边权 struct ENode *nextEdge; //下一条边 } ENode; typedef struct VNode { VertexType data; //顶点信息 int visited; //遍历标记. 1:已遍历 0:未遍历 ENode *firstEdge; //第一条出边 } VNode; typedef struct { VNode vexs[MAXVEX]; int vertexNum,edgeNum; //点数和边数 }AdjGraph,*Graph; void Dijkstra(Graph g, int s, int D[], int P[]); int main() { /*此处代码由测试程序自动添加,主要为了向顺序表中插入数据 并输出数据,你无需关心此处代码的具体实现细节。 如果有必要,请自己添加代码以测试你的函数是否正确。 */ return 0; } /*你的提交的代码将被添加在此处,请完成题目所要求的函数的定义*/c语言代码

讲解下面的代码 //最短路径—— Dijiksra //邻接矩阵 无向图 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define Max 1001 #define MaxSize 100 //1)图的数据类型 typedef struct { int vertex[MaxSize];//存储点的信息 int edge[MaxSize][MaxSize];//存储便之间的邻接关系 int vertexNum,edgeNum;//点的个数,边的个数 }MGraph; //2)构造一个图 MGraph CreatGraph(int n,int m) { MGraph G; int i,j,a,b,c; //点 边 G.vertexNum=n; G.edgeNum=m; //点的信息 for(i=1;i<=G.vertexNum;i++) { G.vertex[i]=i; } //边邻接关系的初始化 for(i=1;i<=G.vertexNum;i++) { for(j=1;j<=G.vertexNum;j++) { if(i==j) { G.edge[i][j]=0; } else { G.edge[i][j]=Max; } } } //输入m行边的信息 for(i=1;i<=G.edgeNum;i++) { scanf("%d %d %d",&a,&b,&c); G.edge[a][b]=c; G.edge[b][a]=c;//无向图 } return G; } //3)核心算法 void Dijkstra(MGraph G, int v,int n)/*从源点v出发*/ { int i, k, num, dist[n],d[n]; //初始化 for (i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { dist[i] = G.edge[v][i];//存储当前最短路径的长度 } for (num = 1; num < G.vertexNum; num++) { for (k = 2, i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { if(dist[k]==0) { for(k=2;k<=G.vertexNum;k++) { if((dist[k]==0)&&(dist[k+1]!=0)) { k++; break; } } } if ((dist[i] != 0) && (dist[i] < dist[k])) { k = i; } } for (i = 2; i <=G.vertexNum; i++) { if (dist[i] > dist[k] + G.edge[k][i]) { dist[i] = dist[k] + G.edge[k][i]; } } d[k]=dist[k]; dist[k] = 0; } printf("%d",d[G.vertexNum]); } int main() { int n,m;//场所,边 scanf("%d %d",&n,&m); //创造 MGraph G; G=CreatGraph(n,m); //Dijksra int v; v=1; Dijkstra(G,v,n); return 0; }

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