matlab实现迭代式阈值分割

迭代式阈值分割是一种常用的图像分割方法，下面是 MATLAB 实现的示例代码：

function [segmentation, threshold] = iterThreshSeg(image, maxIter, epsilon)
    % 对图像进行迭代式阈值分割
    % image: 待分割的图像
    % maxIter: 最大迭代次数
    % epsilon: 收敛精度
    
    % 将图像转换为灰度图像
    if size(image, 3) > 1
        image = rgb2gray(image);
    end
    
    % 初始化阈值
    threshold = mean(image(:));
    
    % 迭代分割
    for i = 1:maxIter
        % 计算前景和背景的平均灰度值
        foreground = image(image > threshold);
        background = image(image <= threshold);
        foregroundMean = mean(foreground(:));
        backgroundMean = mean(background(:));
        
        % 更新阈值
        newThreshold = (foregroundMean + backgroundMean) / 2;
        
        % 判断是否收敛
        if abs(newThreshold - threshold) < epsilon
            break;
        end
        
        threshold = newThreshold;
    end
    
    % 生成分割图像
    segmentation = image > threshold;
end

该函数首先将输入图像转换为灰度图像（如果不是灰度图像），然后使用图像的平均灰度值作为初始阈值。接着，它进行迭代分割，每一次迭代都通过计算前景和背景的平均灰度值来更新阈值，直到阈值收敛为止。最后，根据阈值生成分割图像。函数返回分割图像和最终的阈值。