产生服从正态分布的随机数X, Y，共10, 000组，每组25个观察值，计算每组X和Y的相关性，画出相关系数的分布图

下面是Python代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成服从正态分布的随机数
data = np.random.normal(size=(10000,25,2))

# 计算每组X和Y的相关性
corr = np.corrcoef(data[:,:,0], data[:,:,1])[0,1]

# 绘制相关系数的分布图
plt.hist(corr, bins=50)
plt.xlabel('Correlation Coefficient')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Distribution of Correlation Coefficient between X and Y')
plt.show()

运行结果如下图所示：