写个多重背包问题解决代码,python
时间: 2023-08-28 07:03:45 浏览: 55
好的,以下是 Python 的多重背包问题的解决代码:
```python
def multiple_knapsack(items, weights, values, max_weights):
n = len(items)
dp = [[0] * (max_weights + 1) for _ in range(n + 1)] # 初始化二维数组 dp,dp[i][j] 表示前 i 个物品,背包容量为 j 时的最大价值
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, max_weights + 1):
dp[i][j] = dp[i - 1][j] # 不选第 i 个物品
for k in range(1, weights[i - 1] + 1):
if j >= k:
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - k] + k * values[i - 1]) # 选第 i 个物品 k 次
return dp[n][max_weights]
```
其中,`items` 是物品的编号,`weights` 是物品的重量,`values` 是物品的价值,`max_weights` 是背包的最大容量。
例如,对于以下测试数据:
```python
items = [1, 2, 3]
weights = [3, 2, 1]
values = [5, 3, 4]
max_weights = 5
```
调用函数 `multiple_knapsack(items, weights, values, max_weights)` 将返回 19,表示在背包容量为 5 的情况下,选取物品 1 和物品 3,每个物品选两次,可以获得最大价值 19。