torch.clone

`torch.clone` 是 PyTorch 中的一个函数，用于创建一个给定张量的副本。它会返回一个新的张量，该张量与原始张量具有相同的大小、形状和数据类型，并且其中的元素值也相同。

`torch.clone` 的语法如下：

torch.clone(input, memory_format=None)

其中，参数 `input` 是要克隆的张量，而参数 `memory_format` 是可选的，用于指定新张量的内存布局格式。

下面是一个例子：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
y = torch.clone(x)

print(x)
print(y)

运行结果如下：

tensor([[1, 2],
        [3, 4]])
tensor([[1, 2],
        [3, 4]])

可以看到，`y` 是 `x` 的一个副本，它们具有相同的值、形状和数据类型。