A = [0, 1; -1, 0]; B = [0; 1]; C = [1, 0]; x0 = [2; 3];，用MATLAB程序设计状态反馈矩阵L。观测器的极点为-2，-2

这道题需要先进行状态观测器的设计，再进行状态反馈的设计。

观测器的设计：

根据题目要求，观测器的极点为-2，-2。因此，我们可以使用MATLAB中的place函数来计算观测器的增益矩阵L：

A = [0, 1; -1, 0];
C = [1, 0];
P = [-2, -2];
L = place(A', C', P)';

其中，A'和C'分别是系统的状态矩阵和输出矩阵的转置，P是指定的极点位置。L是观测器的增益矩阵。

状态反馈的设计：

接下来，我们需要计算状态反馈矩阵L。根据控制理论知识，状态反馈矩阵可以使用极点配置法来进行设计。我们可以选择极点位置为-3和-4，然后使用place函数计算状态反馈矩阵：

B = [0; 1];
P = [-3, -4];
K = place(A, B, P);

其中，A和B分别是系统的状态矩阵和输入矩阵，P是指定的极点位置。K是状态反馈矩阵。

最后，我们可以将观测器和状态反馈器组合起来，得到整个控制系统的MATLAB程序：

A = [0, 1; -1, 0];
B = [0; 1];
C = [1, 0];
x0 = [2; 3];

% 观测器设计
P = [-2, -2];
L = place(A', C', P)';

% 状态反馈设计
P = [-3, -4];
K = place(A, B, P);

% 控制系统闭环
Acl = [A-B*K, B*K; zeros(size(A)), A-L*C];
Bcl = [zeros(size(B)); eye(size(B))];
Ccl = [C, zeros(size(C))];
Dcl = 0;
sys_cl = ss(Acl, Bcl, Ccl, Dcl);

% 模拟控制系统响应
t = 0:0.01:10;
u = zeros(size(t));
y0 = [x0; zeros(size(x0))];
lsim(sys_cl, u, t, y0);

其中，sys_cl是控制系统的闭环模型，可以使用MATLAB中的ss函数来进行建模。最后，使用lsim函数模拟控制系统的响应。