AttributeError: 'Softmax' object has no attribute 'size'
时间: 2023-06-21 16:07:31 浏览: 351
这个错误通常是因为你试图使用 PyTorch 中的 `size()` 方法,但是你的对象是一个 Softmax 层,并不支持 `size()` 方法。
要获取 Softmax 层的输出形状,你可以使用 `output_shape` 属性来获取。比如:
```python
import torch.nn as nn
softmax_layer = nn.Softmax(dim=1)
x = torch.randn(1, 10)
y = softmax_layer(x)
print(y)
print(y.shape) # 打印输出张量的形状
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个 Softmax 层,并将其应用于输入张量 `x` 上。然后,我们打印了输出张量 `y` 的形状,以确认它的大小。
相关问题
AttributeError: 'Softmax' object has no attribute 'in_features'
在您提供的引用中,没有包含与 'Softmax' object has no attribute 'in_features' 这个错误相关的信息,所以我无法直接回答您的问题。然而,这个错误通常表示在您的代码中,某个对象被错误地认为是 'Softmax' 类型,但该对象实际上没有 'in_features' 属性。要解决这个问题,您可以做以下几点:
1. 检查您的代码,确保正确导入并初始化了相关的对象。
2. 确认您在使用该对象之前已经正确地设置了相关属性。
3. 确保您正在使用正确的库和版本。有些库的版本更新后可能会更改一些属性或方法的名称。
4. 如果您使用的是过时的方法或属性,请查看相关文档或官方指南,了解替代的方法或属性。
5. 检查您的数据和输入是否符合预期的格式和要求。
请注意,根据您提供的信息有限,以上是一般的解决方法。如果您能提供更多的上下文或代码片段,我可以给出更具体的建议和解决方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: ‘Embeddings‘ object has no attribute ‘d_model](https://blog.csdn.net/lgm2667419972/article/details/127468589)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python Keras 报错AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘解决方法](https://blog.csdn.net/yiyihuazi/article/details/122323349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
AttributeError: 'TELA' object has no attribute 'softmax'
`AttributeError: 'TELA' object has no attribute 'softmax'` 这是一个Python编程中的错误,它表明你正在尝试访问或调用名为 'softmax' 的属性或方法,但这个属性或方法并没有定义在你当前的对象 'TELA' 上。
`softmax`通常在深度学习中被用来计算概率分布,它是一个激活函数。可能是你在使用某个特定的库(如TensorFlow、PyTorch或Keras)时,期望像神经网络模型那样具有softmax函数,但在 'TELA' 类中找不到这个功能。
解决这个问题的方法有:
1. 验证 'TELA' 类是否包含了softmax函数,如果没有,你需要确保这个类或者其父类中添加了这个方法。
2. 检查你是否正确实例化了 'TELA' 类,确保实例具有你需要的方法。
3. 如果你是从其他库导入的函数,确保已经正确地导入并使用了。
相关问题:
1. 什么是Python的AttributeError?
2. 如何检查Python对象是否具有特定属性或方法?
3. 在没有相应功能时,如何向类添加新方法?
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