im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='/disk16T/visitor/yushuyang/mmdetection/DIP/unsharp/result.ttf')是什么意思
时间: 2024-01-04 21:01:49 浏览: 33
这段代码是调用了一个名为 "draw_ocr" 的函数来将OCR识别结果标注在图像上,其中:
- image:待标注的图像
- boxes:识别结果中每个字符的位置坐标,通常为一个二维数组
- txts:识别结果中每个字符的文本内容,通常为一个字符串数组
- scores:识别结果中每个字符的置信度得分,通常为一个浮点数数组
- font_path:可选参数,指定用于标注文本的字体文件路径
这段代码的作用是将OCR识别结果可视化展示在图像上,方便用户查看和验证。
相关问题
import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE" from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") img_path = r'test.png' result = ocr.ocr(img_path, det=True, cls=True) for line in result: print(line) # 显示结果 from PIL import Image image = Image.open(img_path).convert('RGB') boxes = [line[0] for line in result] txts = [line[1][0] for line in result] scores = [line[1][1] for line in result] im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='/path/to/PaddleOCR/doc/fonts/simfang.ttf') im_show = Image.fromarray(im_show) im_show.save('结果.jpg')
这段代码使用 PaddleOCR 库对一张图片进行 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)操作,并将识别结果保存为图片。具体来说,代码首先导入所需的库,然后创建一个 PaddleOCR 对象,并指定要识别的图片路径和语言类型。接着使用 ocr.ocr() 方法对图片进行识别,并将识别结果存储在 result 变量中。最后,代码使用 PIL 库将原始图片和识别结果结合起来,并将结果保存为一张图片。
Paddleocr中draw_ocr
PaddleOCR 中的 `draw_ocr` 函数是用来在图片上绘制识别结果的工具函数。它的作用是将 `ocr_result` 中的文字框和识别结果绘制在原始图片上,便于观察和验证识别效果。函数的输入参数如下:
```python
def draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='./doc/simfang.ttf', font_size=14, thickness=1, show=False, out_file=None):
"""
绘制ocr结果
:param image: 原始图片,ndarray格式
:param boxes: ocr识别结果中的文本框,ndarray格式
:param txts: ocr识别结果中的文本内容,list格式
:param scores: ocr识别结果中的置信度,list格式
:param font_path: 可视化字体文件路径
:param font_size: 可视化字体大小
:param thickness: 可视化文本框粗细
:param show: 是否展示可视化结果
:param out_file: 可视化结果保存路径
:return:
"""
```
其中,`image` 表示原始图片,`boxes` 表示文本框的四个坐标点,`txts` 表示识别出的文本内容,`scores` 表示置信度。`font_path` 表示可视化字体文件路径,`font_size` 表示可视化字体大小,`thickness` 表示可视化文本框的粗细。`show` 表示是否展示可视化结果,`out_file` 表示可视化结果的保存路径。
`draw_ocr` 函数的作用是将识别结果绘制在原始图片上,方便用户观察和验证识别效果。在使用 PaddleOCR 进行图像文字识别时,可以使用 `draw_ocr` 函数来辅助识别结果的展示和评估。
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