python 将excel一列被另一个excel替换
时间: 2023-07-07 12:14:25 浏览: 228
python给excel的列数据去重
可以使用 `pandas` 库来实现这个功能,具体步骤如下:
1. 首先导入需要使用的库:
```python
import pandas as pd
```
2. 读取需要进行替换操作的 Excel 文件和存储替换规则的 Excel 文件:
```python
source_df = pd.read_excel('source.xlsx') # 需要进行替换操作的 Excel 文件
replace_df = pd.read_excel('replace.xlsx') # 存储替换规则的 Excel 文件
```
这里假设需要进行替换操作的列名为 `column_name`,替换规则存储在 `replace.xlsx` 的 `Sheet1` 中,其中第一列为需要替换的值,第二列为替换后的值。
3. 将替换规则转换成字典:
```python
replace_dict = dict(zip(replace_df.iloc[:, 0], replace_df.iloc[:, 1]))
```
这里使用 `zip()` 函数将需要替换的值和替换后的值一一对应并打包成元组,然后使用 `dict()` 函数将元组转换成字典。
4. 使用 `replace()` 方法进行替换操作:
```python
source_df['column_name'] = source_df['column_name'].replace(replace_dict)
```
这里使用 `replace()` 方法将需要替换的列进行替换操作。其中 `replace_dict` 是存储替换规则的字典。
5. 将处理后的数据保存到新的 Excel 文件中:
```python
source_df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
这里使用 `to_excel()` 方法将处理后的数据保存到名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中,并且不保留行索引。
完成以上步骤后,就可以实现将一列数据根据另一个 Excel 文件中的替换规则进行替换的功能了。
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