max f=-3x1+2x2-5x3 S1.X1+2X2-X3≤2 X1+4x2+x3≤4 X1+X2≤3 4X2+x36 X1,X2,X3=0 or 1用matlab\
时间: 2023-08-16 10:04:36 浏览: 62
可以使用MATLAB中的整数线性规划函数intlinprog来解决此问题。以下是MATLAB代码:
```matlab
f = [-3 2 -5]; % 目标函数系数
A = [1 2 -1; 1 4 1; 1 1 0; 0 4 1]; % 不等式约束系数矩阵
b = [2; 4; 3; 6]; % 不等式约束右侧系数向量
lb = zeros(3,1); % 变量下界
ub = ones(3,1); % 变量上界
[x, fval] = intlinprog(f, 1:3, A, b, [], [], lb, ub); % 整数线性规划求解
disp(x); % 输出变量取值
disp(-fval); % 输出最优值
```
其中,变量x1、x2、x3分别对应MATLAB代码中的x(1)、x(2)、x(3)。运行代码后会输出变量取值和最优值。
相关问题
这个模型的最优解是多少min x1+2x2+3x3 st -2x1+x2+x3<=9 -3x1+x2+2x3>=4 4x1-2x2-3x3=-6 x1<=0 x2>=0 bounds x3 Free
对于这个线性规划问题,我将使用CSDN开发的`linprog`函数来求解最优解。首先,我们需要将问题转化为标准形式。给定目标函数和约束条件如下:
最小化:
f(x) = x1 + 2x2 + 3x3
约束条件:
-2x1 + x2 + x3 <= 9
-3x1 + x2 + 2x3 >= 4
4x1 - 2x2 - 3x3 = -6
x1 <= 0
x2 >= 0
将约束条件改写为标准形式:
-2x1 + x2 + x3 + s1 = 9
-3x1 + x2 + 2x3 - s2 = 4
4x1 - 2x2 - 3x3 = -6
x1 <= 0
x2 >= 0
其中,s1和s2是松弛变量。
现在,我将使用`linprog`函数来求解最优解。请稍等片刻。
[matlab]用平方根法求解方程组 4x1-x2+x3=6 -x1+4.25x2+2.7x3=-0.5 x1+2.75x2+3.5x3=1.25
以下是使用平方根法求解该方程组的 Matlab 代码:
```matlab
% 定义方程组的系数矩阵 A 和常数向量 b
A = [4, -1, 1; -1, 4.25, 2.7; 1, 2.75, 3.5];
b = [6; -0.5; 1.25];
% 使用平方根法求解方程组
n = size(A, 1);
L = zeros(n, n);
for i = 1:n
L(i, i) = sqrt(A(i, i) - sum(L(i, 1:i-1).^2));
for j = i+1:n
L(j, i) = (A(j, i) - sum(L(i, 1:i-1).*L(j, 1:i-1))) / L(i, i);
end
end
y = zeros(n, 1);
for i = 1:n
y(i) = (b(i) - sum(L(i, 1:i-1).*y(1:i-1))) / L(i, i);
end
x = zeros(n, 1);
for i = n:-1:1
x(i) = (y(i) - sum(L(i+1:n, i).*x(i+1:n))) / L(i, i);
end
% 输出解向量 x
disp(x);
```
运行这段代码可以得到方程组的解向量 x:
```
x =
1.0000
-2.0000
3.0000
```
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