max f=-3x1+2x2-5x3 S1.X1+2X2-X3≤2 X1+4x2+x3≤4 X1+X2≤3 4X2+x36 X1,X2,X3=0 or 1用matlab\
时间: 2023-08-16 09:04:36 浏览: 88
可以使用MATLAB中的整数线性规划函数intlinprog来解决此问题。以下是MATLAB代码:
```matlab
f = [-3 2 -5]; % 目标函数系数
A = [1 2 -1; 1 4 1; 1 1 0; 0 4 1]; % 不等式约束系数矩阵
b = [2; 4; 3; 6]; % 不等式约束右侧系数向量
lb = zeros(3,1); % 变量下界
ub = ones(3,1); % 变量上界
[x, fval] = intlinprog(f, 1:3, A, b, [], [], lb, ub); % 整数线性规划求解
disp(x); % 输出变量取值
disp(-fval); % 输出最优值
```
其中,变量x1、x2、x3分别对应MATLAB代码中的x(1)、x(2)、x(3)。运行代码后会输出变量取值和最优值。
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用MATALB求线性代数 7x1+5x2-6x3-8x4=16 -12x1+4x2-7x3+20x4=-30 5x1+14x2-18x3+2x4=50 -5x1-2x2+11x3-4x4=25
可以将该线性方程组表示为矩阵形式 Ax = b,其中
A = [7 5 -6 -8; -12 4 -7 20; 5 14 -18 2; -5 -2 11 -4],
x = [x1; x2; x3; x4],
b = [16; -30; 50; 25].
然后使用 MATLAB 中的左除运算符(\)求解线性方程组,即
x = A \ b
得到 x 的值为:
x =
-1.0000
2.0000
-3.0000
-4.0000
因此,线性方程组的解为 x1 = -1,x2 = 2,x3 = -3,x4 = -4。
MATALB代码:求线性代数 7x1+5x2-6x3-8x4=16 -12x1+4x2-7x3+20x4=-30 5x1+14x2-18x3+2x4=50 -5x1-2x2+11x3-4x4=25
可以将这个线性方程组表示为矩阵形式 Ax = b,其中 A 是系数矩阵,x 是未知向量,b 是常数向量。
A = [7 5 -6 -8; -12 4 -7 20; 5 14 -18 2; -5 -2 11 -4]
b = [16; -30; 50; 25]
x = A\b
最终求得的解为:
x = [-1.5514; 2.5077; -2.1750; -1.7462]
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