python opencv摄像头聚焦人脸代码

以下是使用OpenCV库进行人脸检测和聚焦的Python代码示例：

import cv2

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头画面
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 针对每个检测到的人脸进行聚焦处理
    for (x, y, w, h) in faces:
        # 计算聚焦区域的坐标和大小
        focus_x = int(x + w / 2)
        focus_y = int(y + h / 2)
        focus_size = int(min(w, h) * 1.5)

        # 构造聚焦区域的矩形
        focus_rect = (focus_x - focus_size // 2, focus_y - focus_size // 2, focus_size, focus_size)

        # 生成高斯模糊的图像作为聚焦效果
        blurred = cv2.GaussianBlur(frame, (0, 0), focus_size // 30)
        mask = np.zeros(frame.shape[:2], dtype=np.uint8)
        cv2.circle(mask, (focus_x, focus_y), focus_size // 2, 255, -1, cv2.LINE_AA)
        focus = cv2.bitwise_and(blurred, blurred, mask=mask)

        # 将聚焦效果与原图像进行叠加
        frame[y:y+h, x:x+w] = cv2.addWeighted(focus[y:y+h, x:x+w], 1, frame[y:y+h, x:x+w], 0.7, 0)

    # 显示画面
    cv2.imshow("Camera", frame)

    # 按下 q 键退出
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
        break

# 关闭摄像头
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在该代码中，我们使用了OpenCV自带的人脸检测器来检测摄像头画面中的人脸，并对每个检测到的人脸进行聚焦处理。具体实现方式是：首先计算出聚焦区域的坐标和大小，然后利用高斯模糊生成聚焦效果，最后将聚焦效果与原图像进行叠加即可。