用MATLAB语言写出Jacobi迭代公式求解线性方程组Ax=b的算法，要求使用fuction文件，写明输入和输出

好的，以下是使用MATLAB语言编写Jacobi迭代法求解线性方程组Ax=b的算法：

function [x, iter] = jacobi(A, b, x0, tol, max_iter)
% Jacobi迭代法求解线性方程组Ax=b
% 输入参数：
% A：系数矩阵
% b：右侧常数向量
% x0：初值向量
% tol：容许误差
% max_iter：最大迭代次数
% 输出参数：
% x：近似解向量
% iter：实际迭代次数

n = length(b);
x = x0;
iter = 0;

while iter < max_iter
    x_old = x;
    for i = 1:n
        sigma = 0;
        for j = 1:n
            if j ~= i
                sigma = sigma + A(i,j)*x_old(j);
            end
        end
        x(i) = (b(i) - sigma)/A(i,i);
    end
    if norm(x - x_old) < tol
        break;
    end
    iter = iter + 1;
end

end

其中，输入参数为系数矩阵A、右侧常数向量b、初值向量x0、容许误差tol和最大迭代次数max_iter，输出参数为近似解向量x和实际迭代次数iter。