bins = np.arange(n+2)是什么意思
时间: 2023-05-28 20:03:15 浏览: 59
这行代码有语法错误,应该是 np.arange(n, 2)。它的意思是创建一个一维数组,从 n 开始,以步长为 1 递减,直到 2,但不包括 2。例如,np.arange(5, 2) 将创建一个数组 [5, 4, 3]。在数据分析中,通常用于指定数据分组的边界。
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分析 bins = np.arange(n+2)
这行代码的作用是创建一个包含从0到n-2的整数的NumPy数组。
具体来说,np.arange(n-2)会创建一个从0到n-3的整数序列,因为arange函数不包括终止值,所以n-2是序列的最大值。然后,这个序列被赋值给变量bins。
例如,如果n=5,则bins的值为[0, 1, 2]。
分析一下def plot_binomial(n, p): '''绘制二项分布的概率质量函数''' sample = np.random.binomial(n, p, size=10000) # 产生10000个符合二项分布的随机数 bins = np.arange(n+2)
这段代码定义了一个名为plot_binomial的函数,用于绘制二项分布的概率质量函数。其中,n和p是二项分布的参数,sample = np.random.binomial(n, p, size=10000)表示生成10000个符合二项分布的随机数样本。这个函数可以用于可视化二项分布的概率质量函数,帮助我们更好地理解和分析二项分布的性质和特点。