自己写LU变换的matlab函数
时间: 2023-03-14 11:00:06 浏览: 123
我可以提供一个简单的MATLAB程序,用于计算LU分解。程序如下: function [L, U] = lu_decomposition(A)
% LU decomposition
% A: input matrix
% L: lower triangular matrix
% U: upper triangular matrix [m, n] = size(A);
L = eye(m,n);
U = zeros(m,n); for j = 1:n
U(1,j) = A(1,j);
endfor i = 2:m
L(i,1) = A(i,1) / U(1,1);
endfor j = 2:n
for i = 2:m
L(i,j) = A(i,j) - sum(L(i,1:j-1) .* U(1:j-1,j));
end
for i = j:m
U(i,j) = (A(i,j) - sum(L(i,1:j-1) .* U(1:j-1,j))) / L(j,j);
end
end
end
相关问题
matlab中列变换的LU分解
以下是matlab中列变换的LU分解的演示:
假设我们有一个矩阵A,我们可以使用MATLAB中的“lu”函数来进行列变换的LU分解。下面是一个例子:
```matlab
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
[L, U, P] = lu(A);
```
在这个例子中,我们定义了一个3x3的矩阵A,并使用MATLAB中的“lu”函数进行列变换的LU分解。分解后的下三角矩阵存储在L中,上三角矩阵存储在U中,置换矩阵存储在P中。
我们可以使用MATLAB中的“disp”函数来显示分解后的矩阵:
```matlab
disp(L);
disp(U);
disp(P);
```
这将输出下三角矩阵L、上三角矩阵U和置换矩阵P。
hierarchical-lu分解的matlab代码
hierarchical-lu分解的matlab代码可以使用matlab中的hmatrix工具箱实现,以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 构造矩阵A
n = 1000;
A = rand(n, n);
% 变换矩阵A为近似hierarchical矩阵
tol = 1e-4;
max_rank = 50;
h = 5;
p = 2;
q = 1;
[H, ~] = hierarch(A, tol, max_rank, h, p, q);
% 对H进行hierarchical-lu分解
[L, U, P] = hlufact(H);
% L是下三角矩阵,U是上三角矩阵,P是置换矩阵
```
其中,`hlufact`是hmatrix工具箱中的函数,用于对hierarchical矩阵进行hierarchical-lu分解,返回下三角矩阵`L`,上三角矩阵`U`和置换矩阵`P`。
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