N=100; x=0; for m=2:N; s=0; for n=2:m/2 if mod(m,n)==0 s=s+n; end end if s+1==m x=x+1; disp(['第',num2str(x),'个完全数是',num2str(m)]) end end
时间: 2024-03-28 07:41:07 浏览: 6
这段代码是用来找出前100个完全数的。完全数是指一个数恰好等于它的因子(不包括自己)之和。在这个代码中,首先定义了一个变量N,表示要找出前N个完全数。然后定义变量x和循环变量m,循环变量m从2到N,表示要找出从2到N的所有数中是否有完全数。在每次循环中,定义变量s和循环变量n,循环变量n从2到m/2,表示要找出这个数m的因子。如果n是m的因子,就将n加到变量s中。最后,判断如果s加1等于m,就说明这个数m是完全数,将其输出,并将x加1,表示已经找到了x个完全数。
相关问题
clear all; clc; mx=5; my=4;%x轴和y轴阵元个数; sn=2;%信号个数 dw=0.2;%半径波长比 snr1=100; %[50,50,50,50]; N=4096;%采样点数; fangwei=[10 25 ];%信号方位角 yangjiao=[60 80 ]; for i=1:sn for m=1:mx daoxiang1(m,i)=exp(-j*2*pi*dw*(m-1)*cos(fangwei(i)*pi/180)*cos(yangjiao(i)*pi/180)); end for mm=1:my daoxiang2(mm,i)=exp(-j*2*pi*dw*mm*sin(fangwei(i)*pi/180)*cos(yangjiao(i)*pi/180)); end ss=randn(sn,N); %ss(i,:)=snr(i)*(1+0.3*sin(2*pi*f(i)*n/fs)).*exp(j*2*pi*n*If(i)/fs);%AM调制信号(S(t)) end daoxiang=[daoxiang1;daoxiang2]; Signal=daoxiang*ss; x = awgn(Signal,snr1,'measured'); %加入高斯白噪声 %noise=randn(mx+my,N); %noise_h=(hilbert(noise.')).'/sqrt(2);%对噪声进行希尔伯特变化映射到复数空间 %x=Signal+noise_h;%接收信号(y(t)) R=x*x'/N; [tzxiangliang,tzzhi]=eig(R); Nspace=tzxiangliang(:,1:mx+my-sn);%噪声子空间对应小的特征值(从小到大排列) for azi=1:1:180 for ele=1:1:90 for m=1:mx daoxiang3(m,1)=exp(-j*2*pi*dw*(m-1)*cos(azi*pi/180)*cos(ele*pi/180)); end for mm=1:my daoxiang4(mm,1)=exp(-j*2*pi*dw*mm*sin(azi*pi/180)*cos(ele*pi/180)); end AQ1=[daoxiang3;daoxiang4]; Power=AQ1'*Nspace*Nspace'*AQ1; %在1-180度范围内进行计算 a=abs(Power); Pmusic(ele,azi)=-10*log10(abs(Power)); end end figure mesh(Pmusic) 怎么把生成的谱峰图显示峰值点的数值
可以使用MATLAB中的findpeaks函数来找到谱峰图中的峰值点及其数值。具体实现方法如下:
1. 将Pmusic矩阵转换为向量形式。
2. 使用findpeaks函数查找向量中的峰值点及其数值。
3. 使用scatter函数将峰值点的数值在谱峰图上标出。
修改后的代码如下:
```matlab
clear all; clc;
mx=5; my=4;%x轴和y轴阵元个数;
sn=2;%信号个数
dw=0.2;%半径波长比
snr1=100; %[50,50,50,50];
N=4096;%采样点数;
fangwei=[10 25 ];%信号方位角
yangjiao=[60 80 ];
for i=1:sn
for m=1:mx
daoxiang1(m,i)=exp(-j*2*pi*dw*(m-1)*cos(fangwei(i)*pi/180)*cos(yangjiao(i)*pi/180));
end
for mm=1:my
daoxiang2(mm,i)=exp(-j*2*pi*dw*mm*sin(fangwei(i)*pi/180)*cos(yangjiao(i)*pi/180));
end
ss=randn(sn,N);
%ss(i,:)=snr(i)*(1+0.3*sin(2*pi*f(i)*n/fs)).*exp(j*2*pi*n*If(i)/fs);%AM调制信号(S(t))
end
daoxiang=[daoxiang1;daoxiang2];
Signal=daoxiang*ss;
x = awgn(Signal,snr1,'measured'); %加入高斯白噪声
%noise=randn(mx+my,N);
%noise_h=(hilbert(noise.')).'/sqrt(2);%对噪声进行希尔伯特变化映射到复数空间
%x=Signal+noise_h;%接收信号(y(t))
R=x*x'/N;
[tzxiangliang,tzzhi]=eig(R);
Nspace=tzxiangliang(:,1:mx+my-sn);%噪声子空间对应小的特征值(从小到大排列)
for azi=1:1:180
for ele=1:1:90
for m=1:mx
daoxiang3(m,1)=exp(-j*2*pi*dw*(m-1)*cos(azi*pi/180)*cos(ele*pi/180));
end
for mm=1:my
daoxiang4(mm,1)=exp(-j*2*pi*dw*mm*sin(azi*pi/180)*cos(ele*pi/180));
end
AQ1=[daoxiang3;daoxiang4];
Power=AQ1'*Nspace*Nspace'*AQ1; %在1-180度范围内进行计算
a=abs(Power);
Pmusic(ele,azi)=-10*log10(abs(Power));
end
end
% 找到谱峰图中的峰值点及其数值
Pmusic_vec = reshape(Pmusic, 1, []);
[pks, locs] = findpeaks(Pmusic_vec);
% 将峰值点的数值在谱峰图上标出
figure
mesh(Pmusic)
hold on
scatter3(locs, mod(locs-1, 90)+1, pks, 'r', 'filled')
```
运行后会得到一个带有标出峰值点的谱峰图。
%一阶声波方程模拟 clear;clc; %雷克子波 % figure(1); dt=1e-3; tmax=501; t=0:d
tmax=dt:(tmax-1)*dt; %时间范围
f1=10; %第一个子波的频率
f2=20; %第二个子波的频率
t1=1/f1; %第一个子波的周期
t2=1/f2; %第二个子波的周期
a1=2; %第一个子波的振幅
a2=1; %第二个子波的振幅
w=pi/(sqrt(t1^2+t2^2)); %角频率
delta=t1*t2/(t1+t2); %相位差
t=t-tmax/2*dt; %时间向左平移
q=a1*sin(w*t).*exp(-((t-tmax/(2*dt))/t1).^2)+a2*sin(w*t+delta).*exp(-((t-tmax/(2*dt))/t2).^2); %构造雷克子波
figure; %绘制雷克子波图像
plot(t,q);
xlabel('时间(s)');
ylabel('振幅');
title('雷克子波');
figure; %绘制频谱图
N=length(q); %信号长度
df=1/(N*dt); %频率分辨率
f=linspace(0,1/(2*dt),N/2+1); %频率范围
Q=fft(q,N)/N; %信号的傅里叶变换
Q=2*abs(Q(1:N/2+1)); %归一化并取幅值
plot(f,Q);
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅值');
title('雷克子波频谱');
figure; %使用一阶声波方程模拟
c=1500; %声速
dx=0.01; %网格间距
dt2=0.5*dx/c; %计算时间间隔
tmax2=max(t)+100*dt; %计算模拟时间
nx=round(max(tmax2*c/dx,2/tmax2/dt2)); %计算网格数
x=0:dx:(nx-1)*dx; %空间范围
P=zeros(nx,1); %初始化压力场
P(2:nx-1)=q(1:nx-2)/2*q(2:nx-1)/2; %初始脉冲赋值
for t2=0:dt2:tmax2 %迭代计算
P(2:nx-1)=P(2:nx-1)+(c*dt2/dx*(P(3:nx)-P(2:nx-1))); %更新压力场
P(1)=0; P(nx)=0; %边界条件
if mod(t2,dt)==0 %每个时间步长绘制结果
figure;
plot(x,P);
xlabel('距离(m)');
ylabel('幅值');
title(['声波传播 t=',num2str(t2)]);
end
end