astype(np.float32)

astype(np.float32) 是 NumPy 库中的一个函数，用于将数组的数据类型转换为 float32 类型。它的用法是在需要转换的数组后面加上 .astype(np.float32)。 例如:

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
a = a.astype(np.float32)
print(a)

输出

array([1., 2., 3.], dtype=float32)

这样就将原来数组中int型变成了float型

相关问题

high1 = np.array([np.inf] * 225).astype(np.float32) high2 = np.array([np.inf] * 225).astype(np.float32) high3 = np.array([np.inf] * 225).astype(np.float32) high = np.concatenate((high1, high2, high3), axis=1)

这段代码是在使用NumPy库创建一个高维数组(high)。首先，定义了三个长度为225的一维数组(high1, high2, high3)。这些数组中的每个元素都是正无穷大(np.inf)的浮点数类型(np.float32)。然后，使用NumPy的concatenate函数将这三个一维数组沿着第二个维度(axis=1)连接成一个二维数组(high)。所以，high的形状是(225, 675)。

astype(np.float32)与astype(np.float64)区别

astype(np.float32) 和 astype(np.float64) 的主要区别是它们用于实现浮点数的不同位精度。astype(np.float32) 用于转换为单精度浮点数，即32位浮点数，而astype(np.float64)用于转换为双精度浮点数，即64位浮点数。因为双精度浮点数需要更多的空间来存储，所以在某些情况下，单精度浮点数可能更适合计算机处理。