img=img.astype(np.float32)
时间: 2023-12-02 17:06:36 浏览: 54
This line of code converts a NumPy array "img" to a data type of "float32".
The "astype" method in NumPy is used to cast an array to a specified data type. In this case, the "float32" data type is used, which means that each element in the array will be represented as a 32-bit floating-point number.
This data type is often used in scientific computations because it can represent a wide range of values with high precision, while using less memory than other floating-point data types.
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def color_contrast(img, param): img = img.astype(np.float32) * param img = img.astype(np.uint8) return img
这是一个Python函数,输入参数为img和param,输出为处理后的图像。函数的作用是增加图像的对比度。具体实现方式是首先将img的像素值类型转换为float32类型,并将其乘以param,再将其转换为uint8类型,即可得到处理后的图像。这个函数的实现比较简单,但是在实际应用中需要根据具体情况进行参数的调整,以达到较好的对比度增强效果。
mask = None if self.training else (1 - mask / 255).astype(np.bool) # canny if self.edge == 1: # no edge if sigma == -1: return np.zeros(img.shape).astype(np.float) # random sigma if sigma == 0: sigma = random.randint(1, 4) return canny(img, sigma=sigma, mask=mask).astype(np.float)这段代码的含义,逐个函数解释
这段代码是一个函数,其目的是生成图像的边缘特征。下面逐个解释各个函数:
1. `mask = None if self.training else (1 - mask / 255).astype(np.bool)`:这一行根据是否处于训练模式来确定是否需要使用掩膜。如果在训练模式下,就不使用掩膜,否则将掩膜转换为二值数组,并将其反转。
2. `if self.edge == 1:`:这一行检查是否需要生成边缘特征。如果`self.edge`参数为1,则需要生成边缘特征。
3. `if sigma == -1:`:这一行检查是否需要生成随机sigma值。如果`sigma`参数为-1,则需要生成一个随机sigma值。
4. `if sigma == 0:`:这一行检查是否需要生成固定的sigma值。如果`sigma`参数为0,则需要生成一个介于1和4之间的随机sigma值。
5. `return canny(img, sigma=sigma, mask=mask).astype(np.float)`:这一行调用了`canny`函数生成图像的边缘特征,并将结果转换为浮点数类型。
综上所述,这段代码的作用是生成图像的边缘特征。如果需要生成随机的sigma值,则会在1到4之间随机生成一个值。如果需要使用掩膜,则将其转换为二值数组,并将其反转。最后,调用`canny`函数生成边缘特征,并将结果转换为浮点数类型。