图的广度优先搜索 描述： 图的广度优先搜索类似于树的按层次遍历，即从某个结点开始，先访问该结点，然后访问该结点的所有邻接点，再依次访问各邻接点的邻接点。如此进行下去，直到所有的结点都访问为止。在该题中，假定所有的结点以“A”--“Z”中的若干字符表示，且要求结点的访问顺序要求根据由“A”至“Z”的字典顺序进行访问。例如有如下图： 如果要求从H开始进行广度优先搜索，则搜索结果为：H->A->E->K->U. 输入： 输入只包含一个测试用例，第一行为一个自然数n，表示顶点的个数，第二行为n个大写字母构成的字符串，表示顶点，接下来是为一个n*n大小的矩阵，表示图的邻接关系。数字为0表示不邻接，否则为相应的边的长度。 最后一行为一个字符，表示要求进行广度优先搜索的起始顶点。 输出： 用一行输出广度优先搜索结果，起始点为给定的顶点，各顶点之间用一个空格隔开。要求同一顶点的邻接点的访问顺序按“A”---“Z”的字典顺序。 样例输入： 5 HUEAK 0 0 2 3 0 0 0 0 7 4 2 0 0 0 0 3 7 0 0 1 0 4 0 1 0 H 样例输出： H A E K U，用c++来写

以下是广度优先搜索的 C++ 实现代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    vector<char> nodes(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nodes[i];
    }

    vector<vector<int>> graph(n, vector<int>(n));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            cin >> graph[i][j];
        }
    }

    char start_node;
    cin >> start_node;

    // 将节点映射到数字
    map<char, int> node_to_num;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        node_to_num[nodes[i]] = i;
    }

    // 从起始节点开始进行广度优先搜索
    vector<bool> visited(n, false);
    queue<int> q;
    q.push(node_to_num[start_node]);
    visited[node_to_num[start_node]] = true;

    vector<char> result;
    while (!q.empty()) {
        int curr_node = q.front();
        q.pop();
        result.push_back(nodes[curr_node]);
        // 遍历所有邻接节点，并按字典序排序
        vector<int> neighbors;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (graph[curr_node][i] != 0 && !visited[i]) {
                neighbors.push_back(i);
            }
        }
        sort(neighbors.begin(), neighbors.end(), [&](int a, int b) { return nodes[a] < nodes[b]; });
        for (int neighbor : neighbors) {
            q.push(neighbor);
            visited[neighbor] = true;
        }
    }

    // 输出结果
    for (char node : result) {
        cout << node << " ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

输入格式和输出格式见题目描述。