为了防止后排的同学开小差,老师安排所有的同学都坐在第一排。 班上原有 N 个同学,按照入学时间,第 i 个同学的学号是 i,对应的位置是 Xi。 为了收作业方便,老师希望班长的位置到所有同学的位置的距离总和尽量小(如果有多个同学的位置满足最小距离总和,班长总是被选为最早入学的那个)。 每次有同学转学加入,学号是使用当前最小未被分配的编号(比如下一个同学转学加入,他的学号会是 N+1),并且被安排到位置 Yi 就坐。 随着新同学加入,老师会重新选择班长,使得收作业要求(即班长的位置到所有同学的位置的距离总和尽量小)仍然得到满足。 问每次新同学加入后,应该选择哪位同学做班长。用c++做这道题

时间: 2024-03-22 22:42:59 浏览: 33
题目分析: 每次加入一个新同学后,要重新选择班长,使得班长到所有同学位置的距离总和最小。我们可以先假设班长为当前已有同学的中位数,计算出总距离,然后再将新同学加入已有同学序列中,重新计算中位数和总距离即可。 代码实现: ```c++ #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> pos(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> pos[i]; } sort(pos.begin(), pos.end()); int mid = pos[(n - 1) / 2]; long long ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { ans += abs(mid - pos[i]); } cout << ans << endl; int m; cin >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int x; cin >> x; pos.insert(lower_bound(pos.begin(), pos.end(), x), x); n++; mid = pos[(n - 1) / 2]; ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { ans += abs(mid - pos[i]); } cout << ans << endl; } return 0; } ``` 时间复杂度:$O(n^2)$。每次加入新同学后都需要重新计算中位数和总距离,需要遍历整个序列。 优化: 我们可以发现,每次加入新同学后,只有新同学前后的同学的位置会发生变化,其他同学的位置不变。因此,我们可以先对已有同学的位置进行排序,然后用二分查找找到新同学应该插入的位置,再计算新中位数和总距离。这样就可以将时间复杂度优化到$O(n\log n)$。 代码实现: ```c++ #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> pos(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> pos[i]; } sort(pos.begin(), pos.end()); int mid = pos[(n - 1) / 2]; long long ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { ans += abs(mid - pos[i]); } cout << ans << endl; int m; cin >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int x; cin >> x; int idx = lower_bound(pos.begin(), pos.end(), x) - pos.begin(); pos.insert(pos.begin() + idx, x); n++; if (n % 2 == 0) { mid = (pos[n / 2 - 1] + pos[n / 2]) / 2; } else { mid = pos[n / 2]; } ans += abs(mid - x); ans -= abs(mid - pos[idx - 1]); ans -= abs(mid - pos[idx + 1]); cout << ans << endl; } return 0; } ``` 时间复杂度:$O(n\log n)$。每次加入新同学后只需要重新计算新中位数和总距离,其他同学的位置不用重新计算。

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