用Python从csv文件计算总成绩

假设你的csv文件长这样：

Name,Math,English,Science
John,90,85,92
Alice,80,90,88
Bob,70,75,60

你可以用Python的pandas库读取csv文件，并计算每个学生的总成绩：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('grades.csv')  # 读取csv文件
df['Total'] = df['Math'] + df['English'] + df['Science']  # 计算总成绩
print(df)

输出：

    Name  Math  English  Science  Total
0   John    90       85       92    267
1  Alice    80       90       88    258
2    Bob    70       75       60    205

其中，`df['Total']` 表示新增一列名为 "Total" 的列，其值为 `df['Math'] + df['English'] + df['Science']` 的和。最后输出整张表格即可看到每个学生的总成绩。

相关问题

用Python计算csv文件中每位学生的总成绩并存储的代码

要计算 CSV 文件中每位学生的总成绩并将其存储，你可以使用 Python 中的 `csv` 模块。以下是一个示例代码：

import csv

def calculate_total_scores():
    with open('students.csv', 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        for row in reader:
            student_id = row['student_id']
            scores = [int(row['score1']), int(row['score2']), int(row['score3'])]
            total_score = sum(scores)
            row['total_score'] = str(total_score)

    # 将更新后的数据写入新文件
    with open('students_with_total_scores.csv', 'w', newline='') as file:
        fieldnames = reader.fieldnames + ['total_score']
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(reader)

# 示例用法
calculate_total_scores()
print("学生总成绩已计算并保存到文件。")

在这个示例中，我们假设 CSV 文件的列名为 `'student_id'`、`'score1'`、`'score2'`、`'score3'` 等。我们使用 `DictReader` 读取文件，并对每位学生的成绩进行求和。然后，我们将总成绩添加到每一行的字典中，并使用 `DictWriter` 将更新后的数据写入新的 CSV 文件 `'students_with_total_scores.csv'`。

请注意，你需要根据实际的 CSV 文件结构和列名进行适当的调整。

python获得csv中的成绩，并计算总成绩

可以使用Python的pandas库来读取csv文件，并对数据进行分析和计算。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('成绩单.csv')

# 计算每个学生的总成绩
df['总成绩'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语'] + df['物理'] + df['化学']

# 打印结果
print(df)

需要注意的是，需要将代码中的'成绩单.csv'替换为实际的csv文件名。另外，如果csv文件中包含中文，需要确保在读取文件时指定正确的编码（例如utf-8）以避免出现乱码。