请用matlab写一份维纳滤波对二进制数据进处理的代码
时间: 2023-11-29 14:05:14 浏览: 31
以下是一个简单的 MATLAB 实现:
```matlab
% 生成二进制数据
data = randi([0, 1], 1, 10000);
% 生成信道响应
h = [1, 0.5, 0.2, 0.1];
% 对数据进行卷积
conv_data = conv(data, h);
% 添加高斯噪声
noise = randn(1, length(conv_data));
snr = 10; % 信噪比为 10dB
noise_power = norm(noise)^2 / length(noise);
signal_power = norm(conv_data)^2 / length(conv_data);
scale_factor = sqrt(signal_power / (noise_power * 10^(snr/10)));
noisy_data = conv_data + scale_factor * noise;
% 使用 Wiener 滤波器进行滤波
wiener_filter = conj(fft(h, length(noisy_data))) ./ (abs(fft(h, length(noisy_data))).^2 + noise_power/signal_power/10^(snr/10));
filtered_data = real(ifft(fft(noisy_data, length(noisy_data)) .* wiener_filter));
% 进行二值化
filtered_data(filtered_data > 0.5) = 1;
filtered_data(filtered_data <= 0.5) = 0;
% 计算误码率
error_rate = sum(abs(filtered_data - data)) / length(data);
```
其中,`data` 是输入的二进制数据,`h` 是信道响应,`snr` 是信噪比(以分贝为单位)。代码首先生成经过信道的数据,并添加高斯噪声,然后使用 Wiener 滤波器进行滤波,最后进行二值化并计算误码率。