请给出一段运用维纳滤波有效去除高斯噪声的MATLAB代码

当然，以下是一段运用维纳滤波有效去除高斯噪声的MATLAB代码：

% 生成一张带有高斯噪声的图像
img = im2double(imread('lena.png'));
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.1);

% 计算噪声方差
n = var(noisy_img(:));

% 设置维纳滤波器参数
K = 5; % 滤波器大小
L = 1; % 正则化参数
filter = zeros(K, K);
half_k = floor(K / 2);
for i = 1:K
    for j = 1:K
        filter(i, j) = exp(-((i - half_k - 1)^2 + (j - half_k - 1)^2) / (2 * L^2));
    end
end

% 计算傅里叶变换域的维纳滤波器
filter_fft = fft2(filter, size(noisy_img, 1), size(noisy_img, 2));
filter_fft = conj(filter_fft) ./ (abs(filter_fft).^2 + n);

% 对输入图像进行维纳滤波
filtered_img = real(ifft2(filter_fft .* fft2(noisy_img)));

% 显示结果图像
figure; imshow(img); title('原始图像');
figure; imshow(noisy_img); title('带噪声的图像');
figure; imshow(filtered_img); title('维纳滤波后的图像');

代码中首先生成了一张带有高斯噪声的图像，然后通过计算噪声方差，设置了维纳滤波器的参数。通过傅里叶变换，在频域中计算出维纳滤波器，并对输入图像进行滤波，最终得到滤波后的图像。